杨文军
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国石油天然气集团公司更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学经济管理更多>>
- 决策树算法在成品油零售客户流失预测中的应用被引量：1
- 2016年
- 企业竞争加剧了,客户对企业来说就成了最重要的资源,如何在客户即将流失之前有效地发现他们,并对其特征进行刻画,从而帮助营销部门确定客户挽留市场活动的目标客户群以及合适的营销方案这是企业分析部门的重要工作。利用IBM SPSS Modeler数据挖掘软件构建石油零售企业的客户流失预测模型,采用CRISP-DM标准,将C5.0决策树模型用于客户流失分析,对每个月濒临流失的客户进行预测,并回访以协助客户营销人员做出合适的营销策略。流失分析的实验结果,表明该模型的计算准确率超过80%。
- 刘速王纵虎杨文军
- 关键词：决策树客户流失分析预测
- SAP SSCR解决方案在中国加油站零售管理中的应用被引量：1
- 2010年
- 探索了SAP SSCR(Service Stationand Convenience Retail)解决方案的特点,结合中国石油加油站管理系统项目的设计和实施,总结了国内加油站管理系统实施的现状和特点,研究国外最佳实践与国内现状的结合点与差异点,以及各类差异的解决办法,使在国内实施加油站管理系统时,能够充分利用SAP SSCR解决方案的标准流程和相关优势,并结合国内加油站业务的特点对SSCR标准功能进行改进和增强,最终满足国内油品和非油品零售业务发展的需要。同时,就SAP SSCR的实际应用情况,预测了国内加油站零售行业所能带来的收益。
- 尚尔凡杨文军许涛
- 关键词：中国石油加油站管理SAP油品零售
- 融合客户群体特征的商品关联分析
- 2016年
- 传统的商品关联分析大多通过统计商品共现的频繁项集,发现商品之间的关联关系,缺少对商品与客户群体特征之间关联性分析的应用。提出了通过将客户群体进行RFM(近因、频率、金额)分群,将客户分群及客户特征信息与商品事务融合。结合关联分析算法自动发现商品与商品、商品与客户群、商品与客户特征、客户群与客户特征、客户特征与客户特征之间的关联关系,通过兴趣度评估度量发现其中的有意义的规则。针对加油站个人记名卡客户交易数据进行了关联分析,实现了商品与客户群、客户特征之间强关联关系的自动发现,从而为商品组合推荐、优惠促销组合、客户群体精准营销与交叉销售、统计分析等提供决策支持。
- 王纵虎刘速杨文军
- 关键词：关联规则购物篮分析置信度客户特征客户群
