游敏
- 作品数：2 被引量：43H指数：2
- 供职机构：华中师范大学计算机学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金武汉市青年科技晨光计划湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合梯度信息的改进引导滤波被引量：36
- 2016年
- 目的为了有效消除引导滤波平滑图像后产生的光晕现象,提出一种新型的融合梯度信息的改进引导滤波算法。方法该算法借助引导图像的梯度信息来判断图像边缘位置,并结合指数函数框架设计权值来控制不同图像区域内的平滑倍数,使改进后的引导滤波能够自适应地区分和强调边缘,从而避免边缘附近由于过度模糊所引入的光晕现象。结果与引导滤波算法相比,本文算法能在保边平滑的同时较好地抑制光晕,并在结构相似性(SSIM)评价和峰值信噪比(PSNR)评价中分别取得最高约30%和15%左右的质量提升。结论本文算法具有较好的鲁棒性,在图像平滑、图像细节增强、多曝光图像融合等多种图像处理相关应用中均有着良好的表现。
- 谢伟周玉钦游敏
- 关键词：光晕参数自适应
- 基于自适应分数阶微分的引导滤波及其应用被引量：7
- 2017年
- 引导滤波算法具有保边平滑的功能,但传统引导滤波方法容易导致图像平滑区域过度模糊、细节丢失的问题。为了使引导滤波在保持高频信息的同时结构化输出低频灰度,提出了一种基于自适应分数阶微分的引导滤波算法。以分数阶微分理论为基础定义了分数阶微分掩模,并结合图像梯度、二维信息熵和局部方差权值构造了自适应分数阶微分阶数函数来有效检测图像纹理和梯度变化,从而将图像局部特性转移到引导图像中,确保在平滑去噪的同时保持图像纹理细节。实验结果表明,算法具有良好的边缘和纹理保持特性,将算法运用到基于PCA和SVM的人脸识别图像预处理中,能一定程度地提升人脸识别率。
- 谢伟游敏周玉钦
- 关键词：分数阶微分掩模局部方差人脸识别
