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基于周期性成分分析的短期尖峰负荷预测被引量：1: 2015年; 短期尖峰负荷预测对电力系统的发电计划制定和经济运行至关重要,依据短期负荷具有较强的周期性变化的特征,本文设计了一种基于周期性成分分析的混合预测模型。首先,设立星期周期和月份周期等19周期成分;再利用多元线性回归模型估计出上述各周期成分的影响值,从而为尖峰负荷的内在结构提供可解释性;最后,利用ARIMA模型建立短期尖峰负荷需求与其内在成分的关系模型。2012年江西省某县短期尖峰负荷的数值模拟检验了模型的有效性,研究成果可以为该县电网运行的可持续发展提供一定的参考价值。; 梁武李丽赵云徐宜臻潘志鸿车金星; 关键词：多元线性回归模型 ARIMA模型

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潘志鸿