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王兢业

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：湖北文理学院附属医院（襄阳市中心医院）更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇尿沉渣
  • 1篇尿沉渣图像
  • 1篇网络
  • 1篇边缘检测
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇MATLAB
  • 1篇沉渣

机构

  • 1篇湖北文理学院

作者

  • 1篇刘肖肖
  • 1篇王兢业

传媒

  • 1篇中国医疗设备

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于Matlab的尿沉渣图像有形成分的自动分类方法被引量：1
2015年
目的依托于Matlab环境,初步实现BP(Back Propagation)神经网络对尿沉渣图像中有形成分的自动识别与分类。方法首先应用灰度化、直方图增强、邻域滤波和中值滤波等方法对图像进行预处理;再利用Canny算子和Sobel算子叠加处理进行边缘检测,通过膨胀腐蚀和孔洞填充等操作得到有形成分的连通域信息,提取出每个连通域的周长、面积、长宽比、矩形度、圆形度等12个特征值作为BP神经网络的输入;最后利用BP神经网络创建学习训练过程,对每个连通域即有形成分进行分类。结果采用该自动分类方法得到了尿沉渣图像中有形成分的种类和数目。结论该方法分类准确,可实现尿沉渣图像中有形成分的自动识别与分类。
刘肖肖王兢业
关键词：尿沉渣图像边缘检测特征提取BP神经网络MATLAB
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