王茂生
- 作品数：3 被引量：27H指数：3
- 供职机构：中国人民武装警察部队更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 基于EMD和SVM的农用柴油机故障诊断研究被引量：3
- 2010年
- 针对农用柴油机振动信号的非平稳特性和在现实条件下难以获得大量故障样本的实际情况,提出一种经验模态分解和支持向量机相结合的故障诊断方法。运用经验模态分解方法对气阀机构不同工况下的去噪缸盖振动信号进行分析,计算各内禀模态函数与去噪信号的互信息值以确定主IMF分量,并求其包含时间信息的能量熵以定量描述信号不同时频段的能量分布,将其作为支持向量机的输入特征向量以判断柴油机的工作状态和故障类型。试验结果表明,该方法在小样本情况下也具有较高的精度和较强的泛化能力,但不同转速时需重新采样以保证充足的诊断精度。
- 吕建新吴虎胜王茂生吴庐山
- 关键词：柴油机
- 基于EMD和SVM的柴油机气阀机构故障诊断被引量：20
- 2010年
- 针对柴油机振动信号的非平稳特性和在现实条件下难以获得大量故障样本的实际情况,提出了一种经验模式分解和支持向量机相结合的故障诊断方法。运用经验模式分解方法对气阀机构不同工况下的去噪缸盖振动信号进行分析,计算各固有模式函数的方差贡献率以确定包含故障特征信息的主要成分,对求得的各固有模式函数分别计算其能量矩,并将能量矩作为支持向量机的输入特征向量,以判断柴油机的工作状态和故障类型。试验结果表明:该方法在小样本情况下也具有较高的精度和较强的泛化能力,但转速不同时需重新采样以保证足够的诊断精度。
- 吴虎胜吕建新吴庐山王茂生
- 关键词：柴油机故障诊断经验模式分解
- 小波和神经网络在柴油机故障诊断中的应用被引量：4
- 2010年
- 柴油机以其良好的动力性、可靠性、经济性在运输车辆和农用机械中广泛应用,但对其施行及时的不解体故障诊断却并非易事。为此,以配气机构故障为例,提出将小波包分解与神经网络结合的故障诊断方法。先对振动信号应用小波阀值法降噪,再进行小波包分解,构造小波包特征向量作为故障样本,并用训练好的BP神经网络进行故障识别,试验结果证明了该方法的有效性。
- 吴虎胜吕建新王茂生许阳懿
- 关键词：柴油机故障诊断小波包神经网络
