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祝凤霞

作品数:5 被引量:34H指数:4
供职机构:安徽省工程技术研究中心更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金国家软科学研究计划更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇生态
  • 2篇生态环境
  • 2篇土地利用
  • 1篇遥感
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇生态环境效应
  • 1篇省城
  • 1篇特征提取
  • 1篇透水
  • 1篇土地利用变化
  • 1篇土地利用动态...
  • 1篇土地利用类型
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇线性光谱混合...
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇环境效应
  • 1篇和谐度

机构

  • 5篇安徽师范大学
  • 3篇安徽省工程技...

作者

  • 5篇祝凤霞
  • 4篇吕成文
  • 2篇黎原
  • 2篇陈健
  • 1篇高超
  • 1篇刘晓舟
  • 1篇查良松
  • 1篇项宏亮
  • 1篇刘友山
  • 1篇黄艳妮

传媒

  • 4篇安徽师范大学...
  • 1篇遥感技术与应...

年份

  • 1篇2013
  • 3篇2012
  • 1篇2011
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于SVM和线性光谱混合模型的城市不透水面丰度提取被引量:6
2013年
不透水面丰度的提取在城市环境监测和规划研究中具有重要价值.基于2006年7月30日合肥市TM影像数据,运用支持向量机(SVM)监督分类与线性光谱混合模型(LSMM)相结合的方法提取研究区不透水面丰度值,并与单一运用线性光谱混合模型提取结果进行比较.研究结果表明:支持向量机监督分类和线性光谱混合模型相结合的方法RMSE为12.8%,提取精度高于线性光谱混合模型,该方法提高了城市不透水面丰度提取的精度.
项宏亮吕成文刘晓舟祝凤霞
关键词:支持向量机线性光谱混合模型遥感
安徽省城市化与生态环境和谐度分析被引量:4
2011年
城市化水平的高低是衡量城市发展的重要标准,而城市化的发展状态与生态环境有着密切的联系,为了使城市与生态环境和谐发展,本文以安徽省17座地级市为研究对象,利用熵权的层次分析法和模糊数学理论中隶属度方法,建立城市化与生态环境和谐度评价体系模型,分析安徽省城市化与生态环境的和谐度.研究结果显示:安徽省17座地级市可分为基本和谐、和谐和良好和谐三种等级.马鞍山和铜陵的城市化与生态环境和谐度分别为0.631和0.622,是良好和谐的城市;合肥、芜湖、淮南、淮北、黄山五座城市的城市化与生态环境和谐度处于0.4到0.6之间,是和谐的城市;其他十座城市和谐度处于0.2到0.4之间,属于基本和谐.和谐度与人均GDP之间存在线性关系,随着城市人均GDP的增长,城市化与生态环境和谐度整体上呈现出增长的变化趋势.
陈健查良松黄艳妮祝凤霞
关键词:城市化生态环境和谐度
安徽舒城县土地利用类型斑块分形特征被引量:4
2012年
运用分形理论,对舒城县土地利用类型图斑的周长、斑块边缘密度和斑块形状指数的标度-频度关系进行了定量分析,结果表明:平原区、岗丘区、山区土地利用类型图斑的数目分别为514、222、94,图斑数目逐渐减少,同时景观异质性和景观破碎度逐渐降低.平原区占据优势地位的斑块是耕地,其面积占到平原区斑块总面积80%以上.岗丘区耕地和林地斑块面积百分比分别为31%和61%,占据着优势地位.山区则是林地斑块,其面积百分比为87%.斑块边缘密度普遍较高,土地利用类型斑块边缘趋向复杂化;斑块形状指数大部分小于1.5,斑块形状总体处于比较简单的状态;土地利用类型图斑的周长、斑块边缘密度和斑块形状指数的标度-频度双对数关系显著,相关系数均超过0.9,呈高度负相关,其分形关系客观存在.
黎原吕成文祝凤霞
关键词:土地利用
基于RS的芜湖市土地利用动态变化及其生态环境效应被引量:3
2012年
基于芜湖市1988、2000、2007年三期TM遥感数据,对芜湖市近20年来的土地利用动态变化及其生态环境效应进行分析.结果显示:近20年来,芜湖市土地利用变化显著,以耕地减少和建设用地增加为主要特征,耕地面积共减少47.86km2,同期,建设用地面积增加51.52km2,其中,耕地转入48.44km2,占转入总面积的91.90%;芜湖市1988、2000、2007年EV值分别为0.336、0.326、0.312,生态环境质量呈下降趋势,其中,以东北—北、东南—东、东南—南、西北—北四个方向下降最为严重,与建设用地扩展方向一致.
祝凤霞吕成文黎原陈健
关键词:土地利用变化生态环境效应RS
基于PCA和多尺度纹理特征提取的高分辨率遥感影像分类被引量:17
2012年
城市地物类型多样,空间分布复杂,而且地物具有多尺度性,不同的地物类型具有不同的纹理表达尺度。利用主成分分析法(PCA)对高分辨率遥感影像进行处理,以减少数据量、抑制噪声、突出主要信息。在此基础上,利用灰度共生矩阵法对PCA的第一主成分进行纹理特征提取,选择最佳的多尺度纹理组合进行决策树分类。实验结果表明:基于PCA和多尺度纹理特征的决策树分类方法能够有效地提取地物信息,分类精度达到82.4%,Kappa系数为0.78。
刘友山吕成文祝凤霞高超
关键词:主成分分析高分辨率
共1页<1>
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