董慧
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 供职机构：沈阳航空航天大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高校重点实验室项目沈阳市人才资源开发专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 局部均值分解在刀具故障诊断中的应用被引量：5
- 2012年
- 为有效监测刀具磨损状态,提出一种基于局部均值分解的刀具故障诊断方法.将声发射信号自适应地分解为一系列乘积函数,选取包含主要故障信息的前8个乘积函数分量,获得每个乘积函数分量的平均能量,并组成特征向量.分别提取正常切削、中期磨损和严重磨损三种状态下的特征向量,利用频带能量的变化识别刀具磨损特征.实验结果表明,随着刀具的磨损,各乘积函数分量平均能量增加,并且在高频部分增加显著,该方法可以有效应用在刀具故障诊断中.
- 聂鹏高辉陈彦海李正强董慧
- 关键词：局部均值分解刀具故障诊断声发射
- 基于改进EMD和LS-SVM的刀具磨损状态识别被引量：8
- 2013年
- 针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的端点效应、停止准则和虚假分量作了改进处理,通过对仿真信号的对比验证证明了改进方法的可行性.采集切削加工中的声发射(acoustic emission,AE)信号并对AE信号运用改进EMD方法分解为若干个固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,利用IMF分量和原始信号的相关系数作为判断依据,剔除分解中产生的虚假分量,然后提取IMF分量的归一化能量值并将其作为特征向量.将提取的特征向量分为2组:一组用于对最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)训练;另一组用于识别刀具磨损状态.实验结果表明该方法可有效地表征刀具的磨损状态.
- 聂鹏董慧李正强高辉李波
- 关键词：刀具磨损经验模态分解
