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许亚男

作品数：9 被引量：2H指数：1
供职机构：池州学院更多>>
发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目池州学院科研项目更多>>
相关领域：电子电信文化科学自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 4篇电子电信
  • 1篇机械工程
  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇信号
  • 3篇图像
  • 3篇去噪
  • 3篇阈值
  • 2篇信号去噪
  • 2篇振动
  • 2篇图像融合
  • 2篇去噪方法
  • 2篇小波
  • 2篇小波包
  • 2篇小波变换
  • 2篇SVD
  • 2篇波变换
  • 2篇齿轮
  • 2篇齿轮箱
  • 2篇齿轮箱振动
  • 1篇电流
  • 1篇电流接地系统
  • 1篇电网
  • 1篇电网故障

机构

  • 8篇池州学院
  • 2篇池州职业技术...

作者

  • 8篇许亚男
  • 4篇钱叶旺
  • 2篇王旭升

传媒

  • 1篇佳木斯大学学...
  • 1篇通信电源技术
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇南方农机
  • 1篇软件导刊
  • 1篇赤峰学院学报...
  • 1篇新乡学院学报
  • 1篇荆楚理工学院...

年份

  • 1篇2024
  • 4篇2020
  • 1篇2019
  • 2篇2016
共 9 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
结合K-SVD算法与Canny边缘检测的DTCWT域图像融合方法
2020年
为了快速有效的获取高质量的融合图像,利用具有线性以及多方向选择性的双树复小波(DTCWT)对源图像进行分解,结合K-SVD(K奇异值分解)算法获取训练字典进行低频信号的稀疏融合,同时将Canny算子与区域能量法结合进行高频信号的融合。选用两组红外与可见光图像进行融合实验,对比传统的小波与DTCWT融合方法,获得了更清楚、更准确的高质量图像,同时保留了图像更多的边缘信息。
许亚男钱叶旺王鞠庭
关键词：CANNY算子
雷达接收机综合测试系统设计
2019年
针对雷达接收机测试过程高速、实时及数据量大的特点,设计了一种高性能雷达接收机综合测试系统。该系统由真实仪器组和专用虚拟仪器组成,基于FPGA设计的高速数据采集卡通过光纤接口采集雷达接收机数据,并通过CPCI总线将数据送至工控机,由专用虚拟仪器分析软件对雷达数据进行分析测量,最终完成对接收机工作参数、性能的快速测试。详细介绍了雷达接收机综合测试系统的组成、高速数据采集卡等硬件设计以及专用虚拟仪器分析软件的设计。
钱程钱叶旺许亚男
关键词：雷达接收机高速数据采集卡FPGA
基于小波包阈值方法的齿轮箱振动信号降噪处理被引量：1
2016年
通过研究小波包变换的基本原理,结合小波包阈值去噪的方法,分别对仿真信号以及采集到的汽车齿轮箱振动信号进行小波包去噪处理。选用合适的小波函数对信号进行小波包分解,对分解后的小波包系数进行全局阈值处理,适当调节全局阈值的大小,实验表明当阈值选择合适的情况下,可以得到比较好的去噪效果。
许亚男王旭升
关键词：振动信号小波变换小波包阈值方法信号去噪
最优小波包变换在齿轮箱振动信号去噪中的应用研究被引量：1
2016年
通过对小波变换和小波包分析研究,寻找最优小波包基,结合不同阈值去噪方法,对加噪信号以及齿轮箱振动信号进行去噪处理。实验表明最优小波包基的惩罚阈值去噪结果比小波变换常用的stein无偏风险阈值去噪结果和小波包默认阈值去噪结果要好很多。该方法不仅可以有效去除噪声,还可以很好地保留信号中的细节信息。
许亚男王旭升
关键词：小波变换最优小波包基阈值函数去噪方法
改进贝叶斯阈值的Contourlet域图像去噪方法
2020年
图像经Contourlet变换后,可以获得更多的方向信息,重构后可以更好地表达图像的轮廓信息。含噪图像经过非下采样Contourlet(NSCT)分解可得到尺度、方向均不同的系数,对这些系数分别进行不同阈值去噪。实验结果表明:利用改进后的BayesShrink阈值对NSCT分解后的各层各方向系数去噪,可获得更好的视觉效果,提高信噪比和边缘保持度。
许亚男钱叶旺王鞠庭
关键词：CONTOURLETNSCT阈值去噪
知识分类与目标导向的混合式教学方法研究——以“信号与系统”课程为例
2020年
基于"信号与系统"课程理论与实践教学并存的特点,采用一种将知识分类与目标导向理论融入教学中的混合式教学方法,有助提高教学质量。文章根据课程的知识特点进行分类,制定相应的学习目标,并根据不同的知识类别与学习目标,采用混合式教学模式进行教学改革,不但做到了因材施教,还提高了学生的自学能力与学习兴趣。
许亚男
关键词：知识分类混合式教学
基于变分模态分解的配电网故障选线方法
2024年
本研究通过结合变分模态分解(VMD)技术和聚类算法形成的一种故障选线方法,来提升小电流接地系统中单相接地故障的识别准确性。首先应用VMD技术对零序电流信号的每一条线路在故障后进行分析,分解出具有不同频带特性的多个本征模态函数。随后,构建了横轴代表低频成分的波形相关性、纵轴则反映高频成分起始极性的一个二维图表。通过采用K-means算法对这些数据点进行高效聚类分析,从而识别出故障线路。Pscad软件的仿真实验验证了本方法的有效性,证明了它在各种条件下均能准确识别故障线路。
程慧许亚男
关键词：故障选线小电流接地系统
结合K-SVD算法的金字塔变换域中的图像融合方法研究
2020年
传统的金字塔融合方法是对金字塔分解后得到的顶层系数进行直接平均融合,其它各层系数选择绝对值大者进行融合,视觉效果上存在模糊、细节缺失等缺点。为了弥补传统金字塔融合方法的不足,对金字塔分解后的顶层采用K-SVD(K Singwar Value Decomposition)算法实现对系数的有效稀疏表达,其余层根据局部区域像素和的绝对值大小来选取系数。实验表明:采用金字塔变换方法,结合K-SVD稀疏表示的融合规则,获得的融合图像视觉上更加清晰,定量评价指标也更优;并且形态学的金字塔在相同融合规则下获得的视觉效果更好,评价指标也优于其他几种方法。
许亚男钱叶旺王鞠庭
关键词：金字塔变换
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