贾亚男
- 作品数：5 被引量：32H指数：3
- 供职机构：大连海事大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 认知小蜂窝网络中基于干扰温度限制的下行能效资源分配算法被引量：2
- 2017年
- 为最大化认知小蜂窝基站的能量效率,本文基于博弈论模型分析了下行联合频谱资源块和功率分配行为.在干扰受限环境下,多个基站采用分布式结构共享空闲频谱资源.为避免累加干扰损害主用户的通信,算法中引入了功率和干扰温度限制.由于具有耦合限制的分数形式的能量效用函数是非凸最优的,通过将其转化为等价的减数形式进行迭代求解.给定频谱资源块分配策略后,主博弈模型可被重新建模为便于求解发射功率的等价子博弈模型,并通过代价的形势解除耦合限制.仿真结果表明,本文所提算法能够收敛到纳什均衡,并有效提高了系统资源利用率和能量效率.
- 贾亚男岳殿武
- 关键词：能量效率干扰温度频谱分配功率分配
- 博弈论框架下认知小蜂窝网络的动态资源分配算法被引量：5
- 2015年
- 为提高认知小蜂窝网络(CSSN)的系统容量,本文基于博弈论框架分析了上行链路中频谱、小蜂窝基站和功率的动态分配行为.传统的频谱分配方案只考虑了异质网路中相互独立频带间的最优分配,而没有考虑可重叠频段间的分配模式和上行链路资源的联合优化.基于此,本文提出了一种具有频带可交叉特性的联合分配模型.通过引入干扰温度限制、全新的干扰算子和记忆因子构造了一种新型的上行注水功率算法.仿真结果表明,基于博弈理论的动态选择特性和干扰温度的干扰避免准则,本算法可以有效提高CSCN的吞吐量和鲁棒性.
- 贾亚男岳殿武
- 关键词：博弈论频谱分配功率分配纳什均衡
- 面向5G的小蜂窝网络研究综述被引量：17
- 2015年
- 超密集组网的小蜂窝网络将是解决人们对更高无线通信服务需求的重要技术。总结了5G的发展愿景及对应的关键技术,分析了小蜂窝网络在未来无线通信系统中所承担的重要作用和面临的挑战,并给出了对应的解决思路,提出了解决认知小蜂窝网络与宏网络共存时上/下行通信所面临问题的解决方案。相关内容和建议可为小蜂窝网络的进一步发展提供明确的参考。
- 贾亚男岳殿武
- 关键词：认知无线电
- 认知小蜂窝网络中基于能效的下行资源分配算法被引量：7
- 2016年
- 在认知小蜂窝网络框架下,对基于OFDMA技术的下行联合频谱资源块和功率分配问题进行了研究。小蜂窝基站在分布式结构下采用开放式接入方式共享空闲频谱资源以最大化其能量效率,基站间的竞争关系使系统资源的动态分配过程可建模为非合作博弈模型。由于最大化具有多个限制条件的分数形势的能量效用函数属于非凸最优问题,可通过将其转化为等价的减数形势,并从串行和并行迭代的角度进行求解。在给定资源块分配策略后,原有博弈模型可被重新建模为便于独立求解发射功率的等价子博弈模型。仿真结果表明,所提算法在干扰受限的通信环境下能收敛到纳什均衡,并有效提高了系统资源利用率和能量效率。
- 贾亚男岳殿武
- 关键词：能量效率纳什均衡频谱分配功率分配
- D-S证据理论在认知无线电中的应用被引量：1
- 2011年
- 针对认知无线电(CR)中协作频谱感知时信息不确定性带来严重的性能影响,在协作开销允许的情况下,人们渴望得到感知增益很高的协作感知方案。由于D-S证据理论在决策系统中处理不确定性信息时能获得令人满意的性能,使得其在认知无线电中的应用会起很重要作用。一种基于D-S证据理论的协作频谱感知新方案被提出和发展。该方案能有效地提高检测概率,同时还能明显降低虚警概率。笔者对D-S证据理论在认知无线电中的应用情况进行了综述。
- 贾亚男岳殿武
- 关键词：D-S证据理论数据融合协作频谱感知认知无线电
