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邹卫强

作品数:4 被引量:13H指数:2
供职机构:广东技术师范学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇电子政务
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标优化
  • 1篇多目标优化算...
  • 1篇用户
  • 1篇优化算法
  • 1篇政务
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络集成
  • 1篇实验教学
  • 1篇牌照识别
  • 1篇汽车
  • 1篇汽车牌照
  • 1篇汽车牌照识别
  • 1篇群智能
  • 1篇字符
  • 1篇字符识别
  • 1篇最终用户
  • 1篇最终用户编程

机构

  • 4篇广东技术师范...
  • 1篇武汉理工大学

作者

  • 4篇卜质琼
  • 4篇邹卫强
  • 1篇周运祥

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇广东经济管理...
  • 1篇职业教育研究

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
电子政务实验教学改革实践被引量:3
2011年
实验教学作为人才培养的重要环节,对于提高学生的综合素质,培养学生的创新精神和实践能力具有不可替代的作用。本文分析了电子政务实践教学过程中存在的问题,探讨了电子政务实验实训教学的改革思路,最后给出了切实可行的改革方案。
邹卫强卜质琼
关键词:电子政务实验教学教学改革
基于神经网络集成的汽车牌照识别被引量:8
2007年
对基于神经网络集成的汽车牌照识别的原理和方法进行了研究,并着重分析了现有技术的积极因素和潜在问题,提出了一种基于神经网络集成进行车牌文字识别的方法。在特征提取时采用了多种特征提取的方法,对提取的每种特征构建一个BP神经网络分别进行训练。最终待识别的字符将被神经网络集成进行识别。实践证明,利用该方法比单个神经网络识别有更高的识别率,具有较高的使用价值。
卜质琼邹卫强周运祥
关键词:BP神经网络车牌识别字符识别神经网络集成归一化
一种基于群智能的快速多目标优化算法被引量:1
2008年
粒子群优化算法是一种典型的仿真群智能的算法。探讨了利用粒子群算法求解多目标优化问题,为了提高算法速度,采用了几何Pareto选择算法作为文档算法,用多方向搜索的办法寻找极端点。实验表明:该算法得到的解的数量多,速度快并且近似前沿的程度比较高。
邹卫强卜质琼
关键词:多目标优化群智能PARETO最优集
最终用户编程的一个实例研究被引量:1
2006年
最终用户编程通过提供用户更多的改变软件的能力,使得系统更符合最终用户的要求,减少不必要的软件功能,在软件开发的各个环节都减少了工作量。最终用户编程的思想在电力公司全面计划预算管理系统的开发中的应用,使得总的开发工作量从原先估计的90人月下降到实际的不到45人月,节省开发成本50%以上,降低了开发风险,通过与其他同类系统对比,证明本设计具有更高的用户满意度。
邹卫强卜质琼
关键词:最终用户编程
共1页<1>
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