郭健
- 作品数：5 被引量：4H指数：1
- 供职机构：武汉工业学院土木工程与建筑学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金住房和城乡建设部科学技术计划项目更多>>
- 相关领域：建筑科学更多>>
- 深基坑变形的智能预测研究被引量：1
- 2012年
- 通过对自适应粒子群优化算法(APSO)和动态反馈神经网络的研究,将APSO与反馈神经网络进行了有机结合,形成了新的耦合算法"APSONN"。建立了深基坑变形期望输出与超前预测输出之间的非线性隐式方程,构建了集动态识别与超前预测为一体的智能控制模型,成功地避开了复杂的岩土工程本构关系和力学参数计算问题。
- 郭健杨奇妹
- 关键词：深基坑智能控制信息化施工
- 测井岩性的非线性动态辨识新方法及应用被引量：1
- 2009年
- 由于岩性测井曲线分布具有模糊性,在对岩性进行划分时会出现较大的困难。为了准确分析测井响应曲线,将逃逸微粒群算法与E lm an反馈神经网络进行有机结合,形成了EPSO-NN混合算法,并构建了基于"EPSO-NN"的非线性动态识别系统,用于测井岩性的自适应识别。工程实例结果表明,该系统在岩性识别上是可行的、有效的,同样也完全可以用于岩相、沉积微相识别、矿床预测及矿物岩石分类地质方面的研究。
- 郭健龚静余飞
- 关键词：测井参数岩性识别ELMAN神经网络
- 测井岩性的非线性动态辨识新方法及应用
- 为了准确分析岩性测井响应曲线，本文将逃逸微粒群算法与Elman反馈神经网络进行有机结合，形成了EPSO-NN混合算法，并构建了基于“EPSO-NN”的非线性动态识别系统，用于测井岩性的自适应识别。工程实例结果表明，该系统...
- GUO Jian郭健GONG Jing龚静YU Fei余飞
- 关键词：测井资料岩性识别神经网络
- 基于小波—神经网络的深基坑沉降预测研究被引量：2
- 2013年
- 将小波分析与径向基函数(简称RBF)神经网络相结合,构建了基于智能算法的深基坑沉降预测模型(简称WRPM)。根据深基坑工程的施工特点,借助WRPM分析了影响沉降的主要因素,研究了基坑沉降机理,提取了沉降的真实信号并对沉降变形进行了预测。工程实例分析表明,WRPM模型用于深基坑沉降预测,具有精度高、泛化能力强等特点,能够为深基坑工程的安全施工提供依据。
- 杨奇妹郭健夏鹏薛飞
- 关键词：深基坑小波分析神经网络沉降预测
- 二次受力梁内力重分布性能的模拟分析
- 2010年
- 基于弹塑性理论,采用计算机模拟分析方法,对二次受力连续梁受力过程进行分析。并将计算结果与试验数据对比分析,二者吻合较好,为二次受力连续梁内力重分布性能研究,提供了有效的途径和方法。
- 郭健董莪李红民
- 关键词：二次受力内力重分布
