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侯逸晨

作品数:2 被引量:20H指数:2
供职机构:西北农林科技大学林学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学

主题

  • 2篇影像
  • 1篇遥感
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇森林生物
  • 1篇森林生物量
  • 1篇生物量
  • 1篇物量
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇SVM
  • 1篇LANDSA...

机构

  • 2篇西北农林科技...

作者

  • 2篇赵鹏祥
  • 2篇杨伟志
  • 2篇张晓莉
  • 2篇侯逸晨

传媒

  • 2篇西北林学院学...

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于Landsat-8影像的西宁市南北山森林生物量估测模型研究被引量:12
2016年
基于Landsat-8遥感影像结合同期的野外调查样地数据,建立青海省西宁市南北山森林生物量估测模型。通过对Landsat-8遥感数据6个原始波段的灰度值和4个常用植被指数(DVI、NDVI、EVI、SAVI),开展主成分分析后得到主分量PCA1、缨帽变换得到BRIGHT、GREEN、WET,分析遥感信息与生物量的相关性,运用逐步回归分析法建立研究区森林生物量回归估测模型:B=119.495+3.704E-24e DVI+0.026OLI-52-3.478OLI-5(R2=0.554,p<0.01),经检验模型的平均相对误差为13.509%,反演得到西宁市单位面积森林生物量为5.227t/hm2,总森林生物量为998 991.768t。结合西宁市遥感影像,绘制了西宁市森林生物量分布图。
杨伟志赵鹏祥薛大庆侯逸晨张晓莉王志涛
关键词:生物量
基于SVM的资源三号影像林地分类及精度评价研究被引量:9
2016年
运用ZY-3影像全色和多光谱影像,采用支持向量机(SVM)法对黄龙山林区蔡家川林场林地进行分类研究,探讨SVM法的分类能力及不同核函数、纹理窗口大小对森林植被分类精度的影响。结果表明:SVM法在研究区ZY-3影像林地分类中精度比传统的极大似然法高;将光谱信息与灰度共生矩阵(GLCM)构造派生的纹理信息结合能有效提高分类精度;采用SVM法分类时不同核函数对分类结果的精度影响不显著;在选用3×3、5×5纹理窗口时分类精度更高。
侯逸晨赵鹏祥杨伟志张晓莉
关键词:遥感支持向量机
共1页<1>
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