刘立民
- 作品数：11 被引量：19H指数：3
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- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术理学军事更多>>
- 基于非线性序转换的层次分析模型被引量：2
- 2011年
- 为了解决复杂层次结构中方案排序问题,将排序度量映射到高维状态空间,挖掘隐藏在指标隶属度中的分类信息,利用区分权滤波算法将一维空间上无法实现的非线性序关系转换转化为高维空间上隶属度向量间的非线性转换,通过计算底层方案对目标的影响度,实现底层指标排序,建立基于非线性序转换的层次分析模型。以某矿出现渗漏的污水坝为例,根据拟采用的4种防渗加固方案以及6种衡量方案优、劣的指标构建三层递阶层次结构,并进行验证分析,结果表明本模型能够实现非线性序转换,可以作为解决复杂层次结构中方案排序的一种实用方法。
- 庞彦军刘立民马丽涛刘开第
- 两阶段遗传算法的结构及性能分析被引量：2
- 2007年
- 针对基本遗传算法(简称BGA)常常存在局部收敛以及收敛解精度不高等方面的不足,提出了一种改进的算法——两阶段遗传算法,给出了算法的结构及具体的实施策略,进而利用Mark-ov链理论和仿真技术分析了该算法的收敛性能,结果表明该算法具有操作简单、鲁棒性强等特点,不仅可以有效地避免寻优过程中的“早熟”现象,而且在很大程度上能提高最优解精度,适合于大规模、高精度的优化问题。
- 刘立民靳晨霞杨丽芸李法朝
- 关键词：基本遗传算法收敛性MARKOV链
- 多阶段复合型遗传算法的结构及性能研究被引量：3
- 2010年
- 针对基本遗传算法(SGA)在求解复杂优化问题时常常存在的局部收敛和不能很好地收敛到全局最优解的不足,采用逐步缩小寻优范围的策略,提出了多阶段复合型遗传算法(简记为MSC-GA),给出了MSC-GA的结构以及具体的实施策略;进而利用Markov链理论和仿真技术分析了MSC-GA的收敛性,证明了MSC-GA在最优个体保留策略下是全局收敛的;最后,通过一个实例从不同的角度分析了MSC-GA的收敛性能。结果表明,MSC-GA具有良好的收敛稳定性,可以有效地避免局部收敛现象,尤其适用于大范围、高精度的优化问题,具有广泛的应用价值。
- 刘立民潘伟庞彦军李法朝
- 关键词：遗传算法收敛性MARKOV链
- 基于水平效应函数的模糊指派求解模型
- 2007年
- 结合模糊信息结构特征,提出了水平效应函数L(λ)的概念,建立了从整体上集中量化模糊数位置的、具有广泛可操作性的IL-度量方法及IL-度量在水平效应函数L(λ)下的IDθ-不确定度,进而通过引进的零型模糊数推广了著名的匈牙利算法。最后通过一个算例验证了算法的有效性。并在此基础上,利用模糊信息的IDθ-不确定度分析了指派决策的可靠性程度。该讨论为某种意识下的不确定型决策奠定了理论基础,具有较强的可操作性。
- 靳晨霞刘立民李法朝
- 关键词：模糊数
- 拟线性模糊数及其在模糊规划问题中的应用被引量：2
- 2009年
- 从模糊信息的结构特征和模糊决策的本质特征出发,提出了拟线性模糊数的概念,讨论了拟线性模糊数的运算特征和逼近性质,建立了基于度量和不确定性限制的模糊方程组的求解模型(简记为FESM-M+U);进而以拟线性模糊数和主成分操作策略为基础,给出了一类遗传算法(简记为FGA-QL+PO);最后,结合Markov链理论和具体实例,从不同的层面分析了FGA-QL+PO的收敛性能.结果表明,FGA-QL+PO不仅可以有效地处理决策意识,而且具有良好的全局收敛稳定性,适应于各种形式的模糊方程组,具有广泛的应用前景.
- 李法朝靳晨霞刘立民
- 关键词：遗传算法MARKOV链
- 基于多保留策略的复合型遗传算法及其收敛性分析被引量：2
- 2010年
- 遗传算法(GA)作为一种新型的智能优化方法,以其结构简单、适应性强等特点在众多实际领域取得了成功的应用,但存在计算复杂度大、易于局部收敛等方面的不足。本文在分析现有遗传操作的不足和生物进化的基本特征基础上,从提高进化效率的角度出发,提出基于多保留策略的复合型遗传算法(简称MRS-CGA);进而利用Markov链理论和仿真技术,从不同的层面分析了算法的性能。讨论结果表明,算法从本质上推广了常规的GA,在计算效率和收敛性能上均明显地优于常规的GA。
- 刘立民马丽涛庞彦军李法朝
- 关键词：遗传算法收敛性MARKOV链
- 防空通信系统效能评估的新方法
- 为了解决从指标隶属度到目标隶属度转换过程中存在的冗余数值问题,通过挖掘隐藏在指标隶属度中关于目标分类的知识信息与空间信息,定义指标区分权重,清除指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余数值。建立基于"一滤、二比、三合成"的隶...
- 庞彦军刘立民刘开第
- 文献传递
- 基于复合量化策略的模糊指派求解模型和方法被引量：4
- 2008年
- 针对模糊指派问题在求解方法上的欠缺,首先从模糊信息的结构特征出发,提出了描述模糊性处理意识的水平效应函数概念,建立了一种具有广泛指导意义的从整体上集中刻画模糊信息的一般模式,并给出了集中量化值的不确定性度量方法;进而建立了一类可反映决策意识的模糊指派求解模型,并结合指派问题和遗传算法的特点,给出了利用遗传算法求解模糊指派问题的具体实施策略和方法(简记为GAFAP);最后,通过Markov链理论和具体实例分析了算法的收敛性能,结果表明,该求解模型可以简捷而有效地将不确定处理意识融入决策过程中,其求解算法GAFAP具有良好的收敛性能和较高的计算效率.
- 李法朝靳晨霞刘立民
- 关键词：遗传算法
- 防空通信系统效能评估的新方法
- 2010年
- 为了解决从指标隶属度到目标隶属度转换过程中存在的冗余数值问题,通过挖掘隐藏在指标隶属度中关于目标分类的知识信息与空间信息,定义指标区分权重,清除指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余数值。建立基于"一滤、二比、三合成"的隶属度转换算法,并用于防空通信系统效能评估。研究结果表明:该算法是多属性、多层次综合评价的一种有效方法。
- 庞彦军刘立民刘开第
- 未确知均值聚类被引量：4
- 2010年
- 利用未确知系统理论分析特征对样本分类所作贡献,定义特征的分类权重,并作为启发性知识用于确定样本与各类间的加权距离及样本属于各类的隶属度,建立未确知均值聚类算法。IRIS数据检验表明,未确知均值聚类算法误判样本数少、收敛速度快、鲁棒性好,是一种实用、有效的无监督聚类算法。
- 庞彦军刘立民刘开第
- 关键词：均值聚类
