刘笑
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：西安邮电大学计算机学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金西安市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于语义的微博短文本倾向性分析研究被引量：2
- 2016年
- 通过结合情感词库和微博语义特征,采用向量空间模型的方法表示微博文本,提出一种融合模式匹配和机器学习的微博文本倾向性分析方法。对分词之后的微博文本,先提取出情感关键词,再匹配分析出的几种模式抽取情感评价短句、情感短句和微博表情符号等其他情感特征共同组成情感特征序列,最后采用多步分类的支持向量机方法得到微博文本的情感倾向。通过实验与其他评测结果进行对比,表明该方法是有效的。
- 马力刘笑宫玉龙
- 关键词：情感倾向语义相似度支持向量机
- 基于评论文本的词语极性分析
- 2016年
- 通过对基于知网语义相似度计算和基于点对互信息两种词语情感极性判别方法的分析研究,针对两种方法在某类词极性判别不准确的问题,采用多方法融合的思想,提出一种改进的词语情感极性判别方法。在词语语义相似度高于设定阈值时,采用知网语义相似度计算的方法,低于阈值时,采用同义词扩展的点对互信息方法判断词语情感极性。实验结果表明,改进方法可以有效提高判别准确率。
- 马力刘笑宫玉龙
- 关键词：情感倾向语义相似度知网
