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基于图像处理和SVM探索木材与树皮的新识别参数被引量：7: 2014年; 木材工业生产中,需将树皮和木材分离,进而提高木材的使用效率。运用木材和树皮的5个特征参数和数字图像处理技术对榆木(光秃大果榆Ulmus macrocarpavar.glabra)、柳木(杞柳Salix integra)和松木(樟子松Pinus sylvestris var.mongolica)的木材与树皮图像进行分类识别,其中均方差比是本文提出的识别参数。通过对图片进行数字图像处理,得出参数的最大值和最小值,利用多项式函数和非线性函数对木材和树皮识别,再对参数进行评估,筛选出最佳参数。结果表明,参数均方差比识别率最高分别达到97.7%和94.7%,且多项式函数的识别效果高于非线性函数的识别效果。; 周熊多化琼王振柱任拓; 关键词：图像识别特征参数核函数

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周熊