孙卫国
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：南方医科大学生物技术学院更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于多变量相空间重构法的癫痫脑电研究被引量：1
- 2005年
- 鉴于脑电(EEG)的高维混沌特性,通过多变量相空间重构分析方法,将大脑分为左右两个半区,分别以8个EEG导联作为重构样本进行非线性分析,可以得到线性区域,进而更好地得到相关维数的估算值。为了检验算法的可行性,我们先用低维的Lorenz系统从数据量的要求进行试算,然后从时间的遍历性上进一步验证,并将其应用于正常人和癫痫患者脑电的分析,得到高维数值。与其他研究者的结果进行比较,结果表明:多变量相空间重构法适用于短时含噪声的时间序列,能够避免延迟时间和嵌入维数等参数的选择,得到更可靠的结果。
- 孙卫国张庆平卢广文
- 关键词：脑电癫痫
- 基于多变量相空间重构的癫痫脑电分析
- 2006年
- 目的:应用多变量相空间重构对分析脑电信号,获取癫痫脑电的非线性特征。方法:鉴于脑电(EEG)的高维混沌特性,通过多变量相空间重构分析方法,将大脑分为左右2个半区,分别以8个EEG导联作为重构样本进行非线性分析,可以得到线性区域,从而得到相关维数的估计值。结果:5例确诊癫痫患者的脑电分析结果基本一致,癫痫发作前、中、后期相关维数有明显变化,与对照组的结果差异显著。结论:多变量相空间重构法适用于对短时含噪声的时间序列进行分析,能够避免延迟时间和嵌入维数等参数的选择,得到更可靠的结果。
- 孙卫国张庆平卢广文
- 关键词：脑电癫痫
