张文俊
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：安徽工业大学更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于数据挖掘方法的量化交易系统设计与研究
- 截止到2013年底,全球所有对冲基金管理的资金规模已经超过27千亿美元。使用量化投资方式管理的各类基金和资管产品的资金量大约占到全球总交易量的3成左右,在全球各种大型的证券交易所中,各类量化投资方式贡献了将近50%的成交...
- 张文俊
- 关键词：数据挖掘组合管理
- 文献传递
- 4种数据挖掘典型分类方法在股票预测中的性能分析被引量：2
- 2017年
- 运用K-近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机这4种数据挖掘算法,基于2015-04-01—2016-03-31A股市场所有股票日交易数据,计算10个具有代表性的传统技术分析指标,抽取合适样本,结合实际投资需求,构建4个股票强涨跌分类器。对样本数据进行测试,结果表明K-近邻具有较高的分类正确率,支持向量机具有较高的击中率。综合来看,K-近邻和支持向量机更适合于实际投资。
- 张文俊张永进
- 关键词：数据挖掘分类器
