张茜
- 作品数：14 被引量：5H指数：2
- 供职机构：中国电子科技集团第十研究所更多>>
- 相关领域：经济管理电子电信航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于BAS-RF的航空精密零件加工质量预测方法研究
- 2024年
- 在传统航空零件加工过程中,零件质量的波动问题一直是制造业面临的挑战之一。为了解决这一问题,提出了一种基于BAS-RF(天牛须优化的随机森林算法)的零件加工质量预测方法。该方法结合了启发式优化算法(BAS)和集成学习算法(RF)的优势,旨在提高零件质量预测的准确性和稳定性。首先,采用RF算法对零件特征进行预测。RF算法通过构建多个决策树,并通过投票机制综合它们的预测结果,能够有效地处理复杂的非线性关系,具有较强的泛化能力。为优化RF算法的参数,引入BAS算法进行模型参数的优化。BAS算法是一种基于天牛须行为的启发式优化算法,通过模拟天牛在寻找食物过程中的行为,能够高效地搜索复杂的参数空间。文中BAS算法用于调整RF算法中的关键参数,以实现最佳的零件质量预测效果。通过BAS算法的优化,模型能够更好地适应不同的零件加工场景,提高了预测的精度和泛化能力。为了验证该方法的有效性,进行了一系列实验,结果表明,基于BAS-RF的零件加工质量预测方法相比传统方法具有更高的预测精度,有效提高了航空精密零件的质量预测精度,在降低零件质量波动、提高生产过程可控性方面具有显著的应用实践意义。
- 张茜吕倩孔宪光
- 关键词：优化算法
- 复杂电子系统RapidIO链路质量保障方法、装置、介质及系统
- 本发明公开了一种复杂电子系统RapidIO链路质量保障方法、装置、介质及系统，属于航天测控通信领域，方法包括：系统交换芯片间设置至少两条以上的冗余连接；系统为每个交换芯片预留配置NVram；管理软件根据新插入功能的通信需...
- 高逸龙张茜费霞赵蕾朱道山张宇帆姚昕彤
- 数据驱动的污水处理高密池混凝加药预测研究被引量：2
- 2024年
- 高密池是污水处理工艺流程中关键且复杂的一个环节,而混凝加药过程在高密池中扮演重要的角色,针对混凝加药非线性、大迟滞性、不确定因素较多的特性,为实现加药量的预测控制,达到降低成本的目的。提出主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)以及长短记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)残差组合预测方法,PCA降维和LSTM残差优化能够有效提高ELM的预测精度,同时对模型参数进行优化可以得到最优方法。利用污水处理数据进行验证,所提预测方法的平均绝对误差为0.14%,均方误差根为0.63%。试验结果表明,该方法在预测精度上明显优于随机森林等机器学习预测方法,为混凝加药量的预测和控制提供了可靠的依据,并具有实际应用价值。
- 马帅印王晨卢津孔宪光殷磊陈改革张茜
- 关键词：组合预测极限学习机
- 航空电台信号源生成装置
- 本发明公开的一种航空电台信号源，精度高、转换时间快、稳定可靠，实用性强。本发明通过下述技术方案实现：微机控制模块根据通信协议编写程序代码，将工作方式、工作状态、频点代码的指令和产生的各种控制信号，通过总线发送给频率综合器...
- 王燕君徐英雷肖琳张茜邹蓉潘磊
- 航空电台信号源
- 本发明公开的一种航空电台信号源，精度高、转换时间快、稳定可靠，实用性强。本发明通过下述技术方案实现：微机控制模块根据通信协议编写程序代码，将工作方式、工作状态、频点代码的指令和产生的各种控制信号，通过总线发送给频率综合器...
- 王燕君徐英雷肖琳张茜邹蓉潘磊
- 文献传递
- 军用软件过程绩效模型构建与实践
- 2024年
- 在军用软件复杂度越来越高,规模越来越大,对软件能力的成熟度要求越来越高的形势下,分析了基线和模型2种军用软件量化管理工具的用法。针对过程绩效模型摸索了一套构建流程,采用影响因子识别、数据收集处理、相关性分析和回归分析等方法,开展软件研制过程的绩效模型构建,并依据模型开展控制和预测实践,对于提高军用软件的质量与可靠性具有一定的借鉴意义。
- 张茜
- 关键词：军用软件绩效模型
- 航空电子复杂装备项目群管理实践被引量：1
- 2019年
- 在技术复杂度、研制周期、研制成本等要求不断加严的情况下,为了控制航空电子复杂装备项目风险、统筹资源,实现组织效益整体最优的目标,本文提出了针对航空电子复杂装备开展项目群管理的方法,并开展了管理实践工作。
- 张茜
- 关键词：航空电子项目群
- 国产交换芯片高速信号质量评估方法、装置、介质及系统
- 本发明公开了一种国产交换芯片高速信号质量评估方法、装置、介质及系统，属于嵌入式系统领域，方法包括步骤：针对国产交换芯片上报PortWrite事件，利用1800芯片的伪随机二进制序列PRBS发生器，对交换芯片的lane进行...
- 赵蕾张茜高逸龙费霞田真程昊腾张宇帆
- 基于SSA−LSTM的转炉炼钢终点锰含量预测被引量：2
- 2024年
- 锰是钢铁中重要的合金元素,加入适量锰元素能提高钢铁的性能.在转炉炼钢过程中锰元素的含量直接影响钢铁质量,锰元素加入过少会导致钢铁产品的硬度和强度不足,锰元素加入过量会导致钢铁过脆和生产成本增加.因此,合适的锰元素添加量对提升钢铁质量与减少冶炼成本具有重要意义.转炉炼钢过程中锰元素的添加量主要通过终点锰预测的结果来确定,然而,终点锰含量多少受到多个因素的综合影响,其中包括氧化反应进程和合金中其他元素的添加量,影响因素呈现非线性、高耦合的特征,导致终点锰预测难度大.针对转炉炼钢终点锰预测过程中数据有含噪声、强耦合性等问题,提出了一个转炉炼钢终点锰含量预测研究架构,基于长短期记忆网络(Long Short-term memory,LSTM)预测模型,引入奇异谱分析(Singular spectral analysis,SSA)方法去除终点锰预测过程中非线性、非平稳序列的高频噪声,提出了一种基于SSA−LSTM的终点锰含量预测方法.利用河北敬业钢铁有限公司转炉炼钢生产数据验证所提预测方法的平均绝对误差为1.19%,均方根误差为1.48%.结果表明,该方法能够解决数据存在较多噪声及非线性等问题;与已有的时间序列预测方法相比,经过SSA处理的预测误差均有所减小,证明了该方法的有效性,为实际生产过程中精准加入合金提供了依据.
- 马帅印高丽丽贺锦峰殷磊张茜胥军
- 关键词：转炉炼钢奇异谱分析
- 基于GWO-LSTM的航空零件质量预测方法
- 2025年
- 为了提高航空零件的加工质量,使用深度学习算法对原始加工误差数据集进行增强,构建长短记忆神经网络预测未来零件的误差,并使用灰狼算法对预测模型关键参数进行优化。实验结果表明:与传统的深度学习质量预测方法对比,质量预测精度有明显提升。因此,GWO-LSTM可以有效提高航空零件质量预测精度,提高产品生产质量,具有一定的工程实践价值。
- 尹佳张思超贾保国段晓蕊张茜
- 关键词：航空零件参数优化
