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徐芬

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:南昌航空大学航空与机械工程学院更多>>
发文基金:无损检测技术教育部重点实验室开放基金国家自然科学基金江西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇算子
  • 1篇特征点
  • 1篇梯度图像
  • 1篇图像
  • 1篇结构元
  • 1篇边缘检测
  • 1篇SUSAN算...

机构

  • 2篇南昌航空大学

作者

  • 2篇徐芬
  • 1篇曾接贤
  • 1篇张桂梅
  • 1篇任伟
  • 1篇龚勇

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于动态结构元的药柱表面图像边缘检测被引量:2
2009年
以某产品药柱表面图像边缘检测为例,提出了一种基于动态形态学结构元和SUSAN算子相结合的图像边缘检测算法。该算法采用动态形态学结构元得到梯度图像,根据梯度图像利用SUSAN算子进行边缘检测。采用动态形态学结构元得到的梯度图像服从统一分布,有利于边缘提取,克服了采用固定形态学结构元不能适应不同的梯度图像的不足。通过与So-bel和固定形态学结构元的边缘检测算子进行对比实验,实验结果表明,该方法具有较好的边缘提取能力,抗噪性能好,对药柱表面图像处理具有很好的实际应用价值。
曾接贤徐芬龚勇
关键词:梯度图像边缘检测SUSAN算子
基于特征点和最小面积的曲线描述和匹配被引量:6
2009年
为了对关键特征点相同而子曲线曲率不同的曲线进行识别,提出一种新的平面曲线的描述和匹配方法。基于关键特征点进行粗匹配,根据精度要求设定最小面积阈值在子曲线上重新采样点,定义了一种新的采样点的识别向量,并根据子曲线上采样点的识别向量构造了新的识别向量矩阵,最后根据识别向量矩阵的差异度度量子曲线的相似性。通过对所有子曲线的识别实现对整条曲线的识别。该识别方法逐层筛选、由粗到精,避免了冗余操作。实验表明该方法高效、可行。
张桂梅任伟徐芬
关键词:特征点
共1页<1>
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