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方美红

作品数:6 被引量:19H指数:2
供职机构:南京大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学生物学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇生物学
  • 1篇理学

主题

  • 3篇遥感
  • 3篇叶片
  • 3篇水分含量
  • 3篇卫星遥感
  • 2篇地表
  • 2篇遥感影像
  • 2篇叶面
  • 2篇叶面积
  • 2篇叶面积指数
  • 2篇作物
  • 2篇作物叶片
  • 2篇卫星遥感影像
  • 2篇检索项
  • 2篇光谱
  • 2篇反射光
  • 2篇反射光谱
  • 2篇反演
  • 1篇形状信息
  • 1篇遥感估算
  • 1篇叶片含水量

机构

  • 6篇南京大学
  • 1篇浙江农林大学

作者

  • 6篇方美红
  • 4篇居为民
  • 3篇范渭亮
  • 2篇陈镜明
  • 2篇邱凤
  • 2篇张乾

传媒

  • 1篇遥感技术与应...
  • 1篇光谱学与光谱...
  • 1篇第二届全国成...

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于光谱形状信息的植被叶片与冠层水分含量高光谱遥感反演模型研究
植被水分含量的定量遥感研究对旱情快速监测和森林火灾及时预警具有重要作用,作为生态系统模型的重要输入参数,高质量的植被水分含量数据有助于减小模型结果的不确定性。本论文利用涵盖农田、草地和森林多个生态系统的模拟、地面实测和卫...
方美红
关键词:冠层水分含量卫星遥感
一种消除植被冠层结构和地表背景影响的叶片反射率卫星遥感提取方法
本发明提供了一种消除植被冠层结构和地表背景影响的叶片反射率卫星遥感提取方法,属于植被遥感反演参数方法的研究领域。其步骤为:利用4‑Scale模型确定遥感影像像元光谱对应的阳叶的可视概率(PT)、光照背景的可视概率(PG)...
方美红居为民范渭亮陈镜明张乾邱凤
一种消除植被冠层结构和地表背景影响的叶片反射率卫星遥感提取方法
本发明提供了一种消除植被冠层结构和地表背景影响的叶片反射率卫星遥感提取方法,属于植被遥感反演参数方法的研究领域。其步骤为:利用4‑Scale模型确定遥感影像像元光谱对应的阳叶的可视概率(PT)、光照背景的可视概率(PG)...
方美红居为民范渭亮陈镜明张乾邱凤
文献传递
基于四尺度几何光学模型的森林地上生物量遥感估算被引量:5
2018年
森林地上生物量(AGB)是评价森林生态系统功能的重要参数,遥感是获取区域尺度AGB的有效手段。以内蒙古根河市为研究区,利用TM遥感影像数据和33个森林样地调查数据,基于四尺度几何光学模型的森林AGB遥感估算方法,首先,基于样地观测数据建立树冠面积(SA)估算AGB的方程;再利用四尺度几何光学模型建立由冠层反射率反演SA的查找表,由TM影像反演SA,进而估算AGB。在全部33个样地,估算的AGB与观测数据的一致性(RMSE=20.8t·hm-2,R2=0.45)明显优于基于差值植被指数(DVI)(RMSE=27.7t·hm-2,R2=0.09)和混合像元分解(SMA)(RMSE=27.6t·hm-2,R2=0.02)方法建立的统计模型的估算结果。利用19个针叶林样地的观测数据验证表明,估算的AGB的RMSE和R2分别为20.8t·hm-2和0.53,利用DVI估算的AGB的RMSE和R2分别为31.5t·hm-2和0.18,利用SMA方法估算的AGB的RMSE和R2分别为31.8t·hm-2和0.14;对于14个阔叶林样地,估算的AGB的RMSE和R2分别为20.9t·hm-2和0.47,利用DVI估算的AGB的RMSE和R2分别为21.4t·hm-2和0.01,利用SMA方法估算的AGB的RMSE和R2分别为20.6t·hm-2和0.11。结果表明:通过反演与AGB紧密联系的SA,进行AGB的遥感估算是一种有效可行的技术方法。
孙凤娟居为民方美红范渭亮
关键词:混合像元分解遥感估算
基于叶片光学属性的作物叶片水分含量反演模型研究
叶片含水量是反映作物生理特性的一个重要参数,可以直接反映作物的生长状况,也可以间接反映土壤含水量状况,对生态环境的研究具有重要意义。本文采用小波变换方法,分析叶片含水量对反射率的影响特征,建立综合利用多波段信息的植被叶片...
方美红
基于叶片光学属性的作物叶片水分含量反演模型研究被引量:14
2015年
叶片含水量是反映作物生理特性的一个重要参数,对生态环境的研究具有重要意义。采用小波分析方法,分析叶片含水量对反射率的影响特征,建立综合利用多波段信息的作物叶片水分含量反演模型。基于PROSPECT模型的辐射传输理论,推导出由叶片反射率光谱的小波系数反演叶片水分含量CW的理论模型。利用六种常用的小波函数,对叶片组分水、干物质和白化基本层的吸收光谱进行小波分解。选取对水分变化最敏感,同时对其他组分不敏感的分解尺度和波段位置,找到能稳定突出水的光谱特征的小波系数。结果表明:bior1.5小波函数在尺度为200nm,波段位置为1 405和1 488nm的小波系数具有上述特征。建立由叶片反射率光谱的bior1.5小波系数反演叶片水分含量CW的反演模型,模型有两个转换系数a和Δ都受叶片结构参数N的影响。利用PROSPECT模型生成模拟光谱数据集,校正建立的叶片水分含量反演模型中的两个转换系数a和Δ,并与LOPEX93实验光谱数据集结合验证反演模型。结果表明:反演模型不仅比传统基于植被指数的统计模型在精度上有提高(反演值与实测值的R2最高达到0.987),而且更加稳定,普适性更高。研究表明,小波分析方法在利用高光谱数据反演作物叶片水分含量方面具有独特的优势。
方美红居为民
关键词:高光谱特征叶片含水量小波分析反演模型
共1页<1>
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