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曹根

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：东华大学计算机科学与技术学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇朴素贝叶斯分...
  • 1篇朴素贝叶斯分...
  • 1篇近邻法
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯分类
  • 1篇贝叶斯分类算...
  • 1篇K-近邻
  • 1篇K-近邻法

机构

  • 1篇东华大学
  • 1篇上海中医药大...

作者

  • 1篇葛孝堃
  • 1篇杨丽琴
  • 1篇曹根

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于K-近邻法的局部加权朴素贝叶斯分类算法被引量：4
2011年
分类算法一直以来都是数据挖掘领域的研究重点,朴素贝叶斯分类算法是众多优秀分类算法之一,但由于其条件属性必需独立,使得该算法也存在着一定的局限性。为了从另外一种角度来改进该算法,提高分类性能,提出了一种基于K-近邻法的局部加权朴素贝叶斯分类算法。使用K-近邻法对属性加权,找到最合适的加权值,运用加权后的朴素贝叶斯分类算法去分类,实验表明该算法提高了分类的可靠性与准确率。
曹根葛孝堃杨丽琴
关键词：朴素贝叶斯K-近邻法
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