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基于时空大数据的中国人口流动影响因素空间异质性研究: 人口流动是中国意义最为深远的地理过程之一。改革开放以来,人口迁移流动已成为中国社会经济发展在地理空间上的明显表征现象,它既是市场经济发展的必然产物,又反过来影响着中国的社会经济发展脉络。同时,地理时空大数据的井喷式发展为...; 杨冉; 关键词：人口流动影响因素空间异质性; 文献传递

中国春运人口省际流动的时空与结构特征被引量：32: 2017年; 本文通过构建人口省际流动的关系矩阵,透视2015年中国春节期间人口省际流动的动态过程、网络特征,并对各省人口流入、流出的规模差异进行测度。研究结论如下:(1)春节前后中国各省每日人口净流入人次存在显著的规律性特征,2月13-17日和2月25日-3月1日为各省节前返乡流和节后返工流期间人口净流入、流出峰值时段,可作为基于春运研究中国人口省际流动的重要依据;(2)识别了14个人口净流入省、17个人口净流出省,净流入位序前六省和后八省分别吸纳和提供了全国9成人口的集聚与扩散。人口主要流入省的沿海绵延和主要流出省的中部"人口塌陷"共同构成了双纵格局;(3)各省流出首位流的指向特征显著,南方人口流出省的流出指向存在共性,京津、长三角、珠三角地区的人口集聚路径存在差异。(4)移动数据为发掘人口流动过程中蕴含的丰富信息提供了平台,基于节后、节前净流入值差值的方法可以有效识别中国人口流动的规模差异、属性特征。通过与以往研究对比,证实了移动数据与基于人口普查数据研究的诸多结论相似性。; 赵梓渝魏冶庞瑞秋杨冉王士君; 关键词：春运人口流动网络结构

基于交通与信息流的哈长城市群空间网络结构被引量：31: 2017年; 基于哈长城市群11个地级市间的公路、铁路客运与百度指数数据,采用Arc GIS可视化和社会网络分析方法,研究城市空间联系格局和网络结构特征及其影响因素。结果表明,群域内综合联系呈现"下"字型格局,整体联系强度走势与"哈大齐牡"、"长吉图"发展带和哈长发展主轴基本吻合;网络结构特征整体上表现为以哈尔滨、长春为双核心,地理位置越靠近核心,其交通信息通达性越好,对外联系水平越高;群域内城市形成发展的历史因素、行政区边界壁垒、城市综合发展实力、城市功能定位对哈长城市群空间网络结构有一定的影响作用。; 程利莎王士君杨冉; 关键词：网络结构

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杨冉