毛文宇
- 作品数：18 被引量：24H指数：3
- 供职机构：中国科学院半导体研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院国防科技创新基金中国科学院战略性先导科技专项更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术医药卫生电气工程更多>>
- 一种高效的稀疏卷积神经网络加速器的设计与实现被引量：2
- 2020年
- 针对卷积神经网络计算硬件化实现困难的问题,之前大部分卷积神经网络加速器的设计都集中于解决计算性能和带宽瓶颈,忽视了卷积神经网络稀疏性对加速器设计的重要意义,近来少量的能够利用稀疏性的卷积神经网络加速器设计也往往难以同时兼顾计算灵活度、并行效率和资源开销。本文首先比较了不同并行展开方式对利用稀疏性的影响,分析了利用稀疏性的不同方法,然后提出了一种能够利用激活稀疏性加速卷积神经网络计算的同时,相比于同领域其他设计,并行效率更高、额外资源开销更小的并行展开方法,最后完成了这种卷积神经网络加速器的设计并在FPGA上实现。研究结果表明:运行VGG-16网络,在ImageNet数据集下,该并行展开方法实现的稀疏卷积神经网络加速器和使用相同器件的稠密网络设计相比,卷积性能提升了108.8%,整体性能提升了164.6%,具有明显的性能优势。
- 余成宇李志远毛文宇鲁华祥
- 关键词：卷积神经网络稀疏性硬件加速并行计算
- 面向植入式射频识别的超低功耗温度传感器
- 2020年
- 针对应用于动物体温检测的植入式射频识别标签(RFID),设计了一种超低功耗的温度传感器。采用差分延时线结构和差分型电压电流转换器,增大了时间随温度的变化率,提高了温度传感器的分辨率和精度。基于SMIC 0.18μm CMOS工艺,采用Cadence SpectreVerilog进行仿真。结果表明,在TT、FF和SS工艺角下,当温度范围为35℃~45℃时,温度传感器的分辨率为0.03℃/LSB,误差为±0.2℃,功耗为600 nW,测温时间为1 ms。该温度传感器满足应用于动物体温检测的植入式RFID的要求。
- 伏仕波肖宛昂毛文宇毛文宇于丽娜
- 关键词：射频识别温度传感器超低功耗
- 助听器芯片中的采样率变换数字滤波器设计被引量：1
- 2021年
- 分析了助听器芯片中Σ-ΔADC的降采样滤波器、上采样滤波器的原理及实现技术。优化滤波器结构和滤波器系数,降低了芯片面积。采用可编程配置的滤波器系数,实现通带平坦度与过渡带带宽、采样率之间的动态切换。采用SMIC 130nm 1P8MCMOS工艺进行了MPW流片验证。结果表明,该滤波器可支持16kHz、32kHz采样率,满足不同采样率助听器DSP的需求。级联后滤波器的通带纹波为0.001dB,阻带衰减达80dB,群延时之和最大值为3.877ms,满足助听器信号转换电路的要求。
- 兰玉燕肖宛昂王昂毛文宇
- 关键词：降采样滤波器CIC滤波器半带滤波器
- 用于动态环境的无源室内定位算法及装置
- 一种无源室内定位算法，包括如下步骤：步骤1：在原环境下采集有标签数据集Ds，训练定位模型；步骤2：环境改变后采集少量无标签数据集Dt；步骤3：使用原环境有标签数据集Ds计算系数矩阵Ai；步骤4：使用系数矩阵Ai对Dt进行...
- 刘嘉伟毛文宇鲁华祥
- 文献传递
- 推荐区域生成算法模型的训练方法、PCB布线方法及系统
- 本公开提供了一种推荐区域生成算法模型的训练方法、PCB布线方法及系统，该算法模型的训练方法包括：利用PCB问题生成工具生成具有不同约束参数的PCB测试问题；使用Astar算法对PCB测试问题进行布线；从布线的结果中随机选...
- 尹世远陈刚金敏毛文宇龚国良鲁华祥申荣铉
- 粒子群优化算法模型的训练方法、粒子群优化方法及装置
- 本公开提供了一种粒子群优化算法模型的训练方法、粒子群优化方法及装置。该方法包括：根据由第一电子设备生成的粒子训练种群确定适应度以及与适应度对应的初始最优位置，在进行第t次迭代训练的过程中，根据动作网络和第t观测状态，确定...
- 尹世远龚国良鲁华祥申荣铉陈刚金敏毛文宇
- 无源被动式室内定位方法及装置
- 一种无源被动式室内定位方法，包括：将目标在非空旷室内各坐标处已采集的射频网络链路RSS值作为训练样本，以坐标编号作为样本标签；对训练样本进行二维双相关分布式小波滤波处理，确定滤波后的训练样本；建立基于基尼决策树的Adab...
- 毛文宇鲁华祥王渴龚国良陈刚金敏
- 基于相关性的小波熵心电信号去噪算法被引量：4
- 2016年
- 针对心电信号的基线漂移、工频噪声、肌电噪声,本文提出了基于相关性的小波熵去噪算法。算法首先根据基线漂移的低频特性,确定小波分解的层数,置零近似系数,去除基线漂移;再对相邻尺度的高频小波系数进行相关处理,依据小波熵自适应地计算全局阈值去除工频和肌电噪声;最后将置零的近似系数和阈值处理后的小波系数重构得到有效信号。该算法能够在一次小波分解、重构的过程中,同时滤除心电信号中的3种主要噪声。对MIT-BIH数据库数据和模拟数据的仿真实验结果也表明该算法的去噪效果显著优于其他算法。
- 王晓燕鲁华祥金敏龚国良毛文宇陈刚
- 关键词：心电信号去噪自适应
- 粒子群优化算法模型的训练方法、粒子群优化方法及装置
- 本公开提供了一种粒子群优化算法模型的训练方法、粒子群优化方法及装置。该方法包括：根据由第一电子设备生成的粒子训练种群确定适应度以及与适应度对应的初始最优位置，在进行第t次迭代训练的过程中，根据动作网络和第t观测状态，确定...
- 尹世远龚国良鲁华祥申荣铉陈刚金敏毛文宇
- 文献传递
- 基于典型关联分析的电流互感器角差的确定方法
- 一种基于典型关联分析的电流互感器角差的确定方法，包括：采样工作电流，获取工作信号I<Sub>z</Sub>(n)，并进行移相，确定移相工作信号I<Sub>zs</Sub>(n)，并确定工作信号矩阵S；产生测试电流，与工作...
- 陈刚鲁华祥龚国良王渴毛文宇金敏
