王云秀
- 作品数:2 被引量:12H指数:1
- 供职机构:河北省气象与生态环境重点实验室更多>>
- 发文基金:河北省自然科学基金河北省科技计划项目博士科研启动基金更多>>
- 相关领域:环境科学与工程农业科学更多>>
- 城市近地面大气颗粒物空间分布的监测与分析被引量:12
- 2008年
- 城市近地面环境与人呼吸带高度范围相当,近地面大气颗粒物对行人健康有直接影响。当常规环境监测点位置和数量不足以全面反映近地表大气颗粒物空间分布状况时,选择合适的颗粒物载体显得十分必要。植物叶片的滞尘效虚使之成为大气颗粒物的良好指标,尤其是常绿灌木叶片更能直接反映近地表环境悬浮颗粒物状况。以大气颗粒物污染严重的代表性城市石家庄市为研究区域,选择道路绿篱灌木大叶黄杨,于连续晴朗干燥天气条件下采集了3个5d周期内、63处样点的滞尘叶片样口,测试叶片滞尘量和滞尘颗粒物粒度,利用ArcGIS讨论叶片滞尘量和滞尘颗粒粒度的空间分布及空间变异特征。结果显示,石家庄市大叶黄杨叶片平均滞尘量为0.3843g·m^-2·d^-1(变化于0.0931-0.9155g·m^-2·d^-1),滞尘颗粒物粒度均值为1.9185μm(变化于1.3067~2.2500um),98.27%的颗粒小于10μm,表明大叶黄杨叶片在城市近地表环境中对可吸入颗粒物有较好滞研性能,对行人呼吸健球有益。空间变异性分析表明,大叶黄杨叶片滞尘量和滞尘颗粒物粒度均具有空间自相关性,其中滞尘颗粒物粒度的块金值/基台值更小,即空间自相关性更强,表明滞尘颗粒物尺度除受局地污染源影响外,叶片表面属性因素起更重要作用;而滞尘星相对较大的块金值说明局地小尺度过程的影响不容忽视,即更易受到局地起伞源的影响。通过PM1、PM2.5、PM5、PM10等不同粒级颗粒物的分析表明,颗粒物越细其空间分布差异越大,这种细颗粒物的空间变化为进一步探讨城市不同地区人对大气颗粒物的暴露风险研究提供了基础。
- 赵宙王赞红张玉亮张素敏王云秀
- 关键词:大叶黄杨
- 基于Copula函数的河北省夏大豆干旱风险特征研究
- 2023年
- 干旱是河北省夏大豆生育期内的主要农业气象灾害之一。选用1991-2020年河北省夏大豆种植区97个气象站的气温、降水、日照时数、风速等资料,以作物水分亏缺距平指数划分干旱等级,基于游程理论提取干旱事件的历时和烈度,采用Copula函数分析干旱事件的同现重现期,以及干旱事件同现重现期与大豆单产之间的关系。结果表明:(1)该区干旱历时、干旱烈度的高值区位于邢台、邯郸,干旱频次的高值区位于石家庄西部、保定西部、廊坊北部,说明高频次的区域不一定是长历时、强烈度干旱过程的分布区域。(2)河北省夏大豆干旱历时以威布尔分布和对数正态分布为主,而干旱烈度以广义极值分布和对数正态分布为主。(3)Frank-Copula函数为河北夏大豆干旱历时和干旱烈度的最优联合分布函数。(4)时长为3旬的干旱事件重现期最小,重旱的高风险区主要分布在廊坊、保定、石家庄中西部、沧州中东部、衡水、邢台、邯郸;时长为11旬的各等级干旱仅邯郸中东部为相对高风险区,其它大部地区为低风险区,即时长为11旬的干旱事件出现的可能性较小。(5)大豆单产与干旱时长、干旱烈度的相关系数75%的站点通过了P<0.05的显著性检验,与重现期的相关系数所有站点均通过了P<0.05的显著性检验,甚至1个站点通过了P<0.001的显著性检验,说明重现期更能反映干旱事件对产量的影响,长历时、高烈度干旱事件的重现期低值区为干旱的高风险区。
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- 关键词:干旱夏大豆COPULA函数