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肖平

作品数：1 被引量：30H指数：1
供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>
发文基金：湖南省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多输出
  • 1篇语义鸿沟
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇网络
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇湘潭大学

作者

  • 1篇谢文兰
  • 1篇石跃祥
  • 1篇肖平

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
应用BP神经网络对自然图像分类被引量：30
2010年
针对图像的低层视觉特征和高层语义特征之间的鸿沟,利用一个多输出的BP神经网络,分析低层视觉特征,提取图像的主要颜色、灰度共生矩阵和7个不变矩向量作为网络的输入,用语义期望值作为网络的输出,并用加入动量因子和自适应学习率的BP算法来训练该网络。训练完成后,该网络能够对自然图像进行多种语义分类,从而建立起了从低层视觉特征到语义特征之间的映射。改进的BP算法提高了训练的速度和可靠性,实验证明,该方法取得了较好的检索查全率和准确率。
谢文兰石跃祥肖平
关键词：语义鸿沟BP神经网络多输出图像分类
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共1页<1>
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