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胡朝军

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:中国人民解放军更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 1篇电机
  • 1篇信号
  • 1篇信息熵
  • 1篇异常检测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇声音识别
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应滤波
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇降噪
  • 1篇交流发电机
  • 1篇发电机
  • 1篇飞机
  • 1篇飞机交流发电...
  • 1篇符号化
  • 1篇舱音记录器

机构

  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇空军航空大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 2篇胡朝军
  • 1篇王从庆
  • 1篇江钦龙
  • 1篇周兆明
  • 1篇董恩生
  • 1篇张源原

传媒

  • 1篇电光与控制
  • 1篇计测技术

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于信息熵的飞机交流发电机异常检测被引量:1
2011年
以交流发电机的仿真输出电压为参考信号,利用能反映符号序列总体特征的Shannon熵及二进制符号化方法,对仿真出来的正常电压信号及异常电压信号进行二进制符号化分析,并求取符号化后各自的Shannon熵,根据仿真计算表明Shannon熵能够体现由频率引起的电压异常特征。
江钦龙董恩生张源原胡朝军
关键词:符号化异常检测
动态信噪比下舱音信号的降噪方法对比
2014年
针对舱音信息中响度大、种类多和频率范围宽的噪声对舱音识别性能造成严重影响的问题,利用基于最小均方差算法的自适应滤波器对舱音进行降噪。通过调整滤波器的阶数和步长使降噪效果达到最佳,然后对降噪后的舱音进行预加重、分帧、加窗及傅里叶变换;依次提取每个舱音信号的梅尔倒谱系数和一阶差分倒谱参数作为特征向量;设计支持向量机,利用舱音进行训练和识别,解决了舱音样本在低信噪比下识别性能低的缺点。仿真结果表明,该方法明显优于小波包降噪,识别精确率达到96.9231%。
周兆明王从庆李蕾胡朝军
关键词:舱音记录器声音识别自适应滤波支持向量机
共1页<1>
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