苏鹏
- 作品数：6 被引量：193H指数：4
- 供职机构：四川大学电气信息学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电气工程理学更多>>
- 基于双种群粒子群算法的分时段电力系统无功优化被引量：13
- 2009年
- 提出了一种基于双种群粒子群算法的分时段无功优化算法,将复杂的动态无功优化问题转化为静态无功优化进行处理。文中把设备的调节代价和网损费用之和作为目标函数,考虑了包括设备相邻时段调节次数限制等约束条件。在该模型基础上,根据负荷的变化趋势,提出了一种考虑设备一天内调节次数限制的分时段算法。该方法简便,不需设置划分时段的门槛值,保证了分段的有效性和可操作性,且采用双种群粒子群算法对每个时段进行静态无功优化。该算法对离散变量进行了特殊编码,较好地解决了连续和离散变量的共同寻优,降低了网损,并减少了设备动作次数。IEEE30节点算例系统结果验证了所提算法的正确性和有效性。
- 肖军刘天琪苏鹏
- 关键词：聚类
- 考虑节能环保的复合电源机组组合问题
- 2010年
- 在传统机组组合模型基础上,针对分布式电源和传统发电机组的特点,提出了一种含复合电源的发电成本最小的机组组合新模型,该模型考虑了各机组对环境的影响,并结合了节能调度排序原则,采用智能优化算法求解。通过成本函数的折算,将能源节约、环境保护和经济效益等复杂多目标优化问题统一映射到费用单目标空间,避免了多目标最优解选取的人为主观性。此模型在追求发电成本最小的同时,能有效地减少机组发电时污染物的排放量,减轻对环境的污染。算例仿真验证了模型及算法的有效性。
- 苏鹏刘天琪李兴源肖军艾昶恩
- 关键词：机组组合发电成本分布式电源智能优化算法
- 基于遗传粒子群混合算法的机组组合优化被引量：32
- 2009年
- 节能发电调度的目标是实现能耗量最小,合理安排机组发电计划则更为至关重要。在参考文献的基础上,提出了一种用于机组组合优化的遗传粒子群混合优化算法。先用遗传算法求解机组组合,再用粒子群优化算法求解负荷经济分配。按照节能调度思路对遗传算法进行了改进,提高了优化性能。给出了10机算例系统优化结果,验证了该混合算法的可行性和有效性。
- 张炯刘天琪苏鹏张鑫
- 关键词：机组组合负荷经济分配
- 含风电的系统最优旋转备用的确定被引量：110
- 2010年
- 随着风电场规模的日益增加,传统确定旋转备用的方法已经不再适用。研究了在兼顾系统运行可靠性和经济性及发电机组故障停运、负荷和风电出力预测偏差等不确定性因素时,系统所需的最优旋转备用。采用了经济学中成本效益分析方法,以系统发电成本和期望停电成本最小为目标,用概率密度函数来分析负荷和风电出力的预测偏差,并将其引入到机组停运容量的计算中;采用智能优化算法求解出最优的旋转备用需求,并就相关因素对优化结果的影响进行了敏感性分析。仿真结果表明,提出的模型和算法是可行的,对风电系统的运行有一定参考价值。
- 苏鹏刘天琪李兴源
- 关键词：风电场旋转备用智能优化方法
- 基于自适应粒子群算法的负荷最优分配
- 2009年
- 在传统经济负荷分配模型的基础上,结合节能调度的宗旨,建立了综合考虑系统有功网损最小和机组发电耗煤量最小的多目标负荷分配模型,该模型能对系统进行整体节能优化。引入了自适应权重和因子的概念,采用了一种用于多目标负荷最优分配的自适应粒子群算法,并对IEEE 57节点系统进行了仿真计算。结果表明,该方法能降低系统网损和减少机组煤耗,从而有效地节约能源,同时满足系统的安全约束。
- 苏鹏刘天琪黄健
- 关键词：经济负荷分配自适应粒子群算法混沌优化多目标优化
- 基于改进粒子群算法的节能调度下多目标负荷最优分配被引量：39
- 2009年
- 在传统经济负荷分配模型的基础上,结合节能调度的宗旨,建立了系统有功网损最小和机组发电耗煤量最小的多目标负荷分配模型。该模型改进了基于Pareto最优概念的多目标粒子群算法,将其应用于多目标负荷最优分配,能对系统进行整体节能优化。IEEE57节点系统仿真结果表明,该方法在满足系统的安全约束的同时,能降低系统网损和减少机组煤耗,有效节约能源。通过每次优化求得一组Pareto最优解集能够为决策者提供更多的有效参考,具有实际意义。
- 苏鹏刘天琪赵国波张炯
- 关键词：经济负荷分配节能调度粒子群算法混沌优化多目标优化
