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赵鹏
作品数:
1
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供职机构:
西安电子科技大学电子工程学院
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发文基金:
陕西省自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
黄力宇
西安电子科技大学电子工程学院
田絮资
宝鸡文理学院计算机科学系
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2010
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基于脑电模糊能量特征提取的癫痫分类诊断
2010年
目的提出一种基于8导脑电模糊能量特征提取的多分类支持向量机混合诊断模型。方法通过计算8导脑电的能量并转换为模糊特征向量,将模糊特征向量输入到多分类的支持向量机中。训练和测试数据样本来自西京医院癫痫中心的60个临床监护病例。结果该方案的平均分类准确率可达80%以上,远高于传统的医师主观判断的准确率;对临床最常见的部分性发作和全身性发作的分类准确率可达90%左右。结论提出的方案可实现对癫痫不同类型的识别。
田絮资
赵鹏
黄力宇
关键词:
癫痫
脑电图
支持向量机
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