郭显娥
- 作品数：20 被引量：93H指数：6
- 供职机构：山西大同大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市自然科学基金山西省国际科技合作计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学一般工业技术更多>>
- 多维概念格与领域本体互构建方法研究
- 2010年
- 多维概念格与领域本体具有相同的代数结构,也就是格结构,使得二者之间很容易产生一种映射关系。该文提出了多维概念格与领域本体的映射机制,以此为理论依据,设计了多维概念格与领域本体互构建方法,并通过实例给以实现。为领域本体的知识表示提供了新方法,也扩展了多维概念格的应用领域。
- 郭显娥张杰
- 关键词：领域本体映射
- 多组元Ni/NiO/rGO纳米复合材料的制备及电化学储锂性能
- 2022年
- NiO由于理论容量高(718 mAh·g^(-1))、密度大、安全无污染,被认为是极具潜力的锂离子电池负极材料。然而,低电导率和固有体积膨胀限制了其在储能领域的应用。针对以上问题,本工作使用直流电弧等离子体法制备了Ni纳米粒子,在空气中氧化烧结后获得一维链状Ni/NiO纳米复合材料,将其与还原氧化石墨烯(Reduction graphene oxide,rGO)在无水乙醇溶液中均匀混合,并使用喷雾干燥及焙烧工艺获得了Ni/NiO/rGO纳米复合材料(Nanocomposites,NCs)。一维Ni/NiO纳米链被均匀地担载到二维石墨烯片层结构上,其中Ni、NiO和rGO组元含量分别为2.15%、87.83%和10.02%(质量分数)。Ni/NiO纳米链的一维状结构可有效缓解NiO活性组分在电化学循环过程中的体积膨胀,均匀分布的金属Ni粒子和石墨烯基体为电子输运提供了有利条件,从而提高了Ni/NiO/rGO NCs的电导率。此复合材料电极在0.1 A·g^(-1)电流密度下循环100次后容量保持在1016.8 mAh·g^(-1),表现出优异的电化学循环稳定性能和倍率性能。NiO基纳米材料的结构调控和性能优化为锂离子电池负极材料的多样性提供了可能。
- 杨文飞张钟元张雪王轶农郭显娥董星龙
- 关键词：氧化镍直流电弧等离子体喷雾干燥负极材料
- 数据库系统课程的教学内容和方法探讨
- 2013年
- 针对大同大学数据库原理教学中存在的理论和实践脱节的问题,提出了以数据库系统设计为主线的教学方法和内容的改进,引进了以小组课题为主的CDIO教学模式,旨在提高学生分析问题和解决问题的能力,使学生通过本课程的学习,能够设计出规范的数据库。
- 吕美英郭显娥邓景顺
- 关键词：数据库系统原理教学模式改革CDIO
- Django实现ORM模型数据查询优化被引量：7
- 2019年
- 网站设计中数据库查询是非常关键的技术,好的查询方法可以大大地节省开销。数据库越庞大,要求查询效率越高。文章以Django开发为背景,对ORM模型数据查询做了一些验证性研究。阐述了数据库中相关联表(如:一对多关系与多对多关系等)数据查询的优化方法,编写了视图函数和URL映射进行测试,并对结果数据做了比较与分析。贯穿全文,是一个完整的Django数据查询项目。
- 郭显娥
- 关键词：查询优化
- K-Means优化算法的R语言实现被引量：1
- 2018年
- 随着数据量级的不断增大,大数据挖掘算法提出了新的需求与挑战。针对数据聚类的K-Means算法做了一些研究,阐述了K-Means在大数据分析中的经典算法与R语言的实现,分析其存在的弊端引入基于Map-Reduce函数的K-means算法;进一步地,通过迭代方法实现了基于Map-Reduce函数的K-means优化算法,并用R程序得以实现;最后给出了程序的测试与应用,验证算法的可行性。
- 郭显娥
- 关键词：K-MEANS算法大数据迭代
- 求解云计算压力测试中并行任务密度的高速算法被引量：1
- 2014年
- 针对当前云计算负载压力测试过程中,对所采集数据计算并行任务密度的算法效率较低的问题,基于空间换时间的思路,使用数学分析的方法,提出了一种时间复杂度为O（n lb n）,空间复杂度为O（n）的求解并行任务密度的高速算法.实验结果表明,该算法与时间复杂度同为O（n lb n）的OpenSTA算法相比,效率约有6～8倍的提升.该算法对多个相同的并行任务密度能够解得并行时长最长者,可以准确反映负载最重的情况.该算法适合云计算进行负载均衡算法设计时,获取真实参照数据使用.
- 白宇郭显娥
- 关键词：云计算压力测试
- 云计算系统中Key-Value数据管理研究
- 2015年
- Key-Value数据库是应用于云环境下的典型云存储系统,基于key-value数据模型的研究对大数据管理或称云数据管理系统提出了新的需求与挑战,成为人们关注的热点。本文对key-value数据模型与数据读写方式作了简单介绍,引入了key-value索引机制,重点讨论了key-value查询操作,给出了关于多维点查询的通用算法。
- 郭显娥
- 关键词：索引机制查询操作
- 深度优先稳定原地归并排序的高效算法被引量：7
- 2013年
- 基于分治策略,使用深度优先的方法,提出了一种用于线性表的稳定原地归并排序算法,其时间复杂度为O(n lb n),辅助空间复杂度为O(1),递归栈空间复杂度为O(lb n),同时进行了算法分析和实验测试。实验结果表明,该算法效率较STL中的稳定原地归并排序算法有67.51%的提升,解决了稳定排序算法中要么时间复杂度高要么空间复杂度高的问题。
- 白宇郭显娥
- 关键词：分治策略
- 基于商空间理论多维多层次关联规则挖掘算法研究被引量：3
- 2012年
- 传统的FP-growth算法在OLAP多维多层次关联规则挖掘过程中,存在明显不足,提出了基于商空间理论的多维多层次关联规则挖掘QCHFP-growth算法。在对其进行多维多层次频繁项集挖掘性能测试时,实验结果表明,较FP-growth算法在挖掘效率方面有显著提高。
- 王文军张天刚杨泽民郭显娥
- 关键词：商空间理论关联规则挖掘
- 实数域上的粗糙函数及其Galois格构建被引量：3
- 2010年
- 传统粗糙集理论源于集合论平台,其上、下近似算子在描述函数方面存在缺陷。针对该问题,利用定义在整数轴上能严格划分出单调实函数的标度工具,提出上、下粗糙函数概念,形成实数域上的粗糙函数模型。构建与其匹配的Galois格,并通过可辨识矩阵对其概念格进行了知识约简。
- 郭显娥王俊红
- 关键词：标度GALOIS格
