陈振华
- 作品数：2 被引量：29H指数：1
- 供职机构：广东工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 模糊模式识别的几种基本模型研究被引量：29
- 2010年
- 模糊模式识别是当前一种流行的模式识别方法。文中对常见的模糊模式识别问题进行了总结,根据识别对象和被识别对象及其关系归类出模糊模式识别的四种基本模型,分别为:标准模式为模糊子集,待识别样本为单点向量;标准模式和待识别样本均为模糊子集;标准模式为模糊向量集合族,待识别样本为单点向量;标准模式和待识别样本均为模糊向量集合族。对每种类型分别讨论了其常用的解决方法,并给出了实例。最后,对模糊模式识别其它方法进行了简介。
- 陈振华余永权张瑞
- 关键词：模糊模式识别
- 浅析待测物元与可测物元在可拓检测中的转换
- 2010年
- 以可拓检测为基础,对于可拓检测中可测物元与待测物元的相互转化问题,提出新的思路,即以模糊推理的检测模型、可拓变换与关联函数为粒子群算法的设计规则,提出基于可拓粒子群算法和模糊推理的待测物元转化问题的解决方法,并通过实际例子的应用验证该方法的可行性。
- 张瑞方良达陈振华余永权
- 关键词：可拓检测模糊推理粒子群算法
