陈永乐
- 作品数：12 被引量：25H指数：3
- 供职机构：太原理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家电网公司科技项目国防基础科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于智能视频的客流人数统计系统设计与实现被引量：7
- 2016年
- 对于零售业如大型商场、购物中心、超市、连锁店以及机场、车站周边等场景,客流统计是一个非常重要的商业指标。由于销售额与客流量几乎成正比关系,基于人员计数的客流统计在大型连锁超市的管理和决策规划方面有重要的参考意义。项目主要是通过智能视频分析方法,利用图像识别技术来获取特定区域的人流量数据;进而对采集到的数据作统计分析,以直方图、扇形图等直观的数据可视化方式,实现在复杂环境中的实时商场客流自动统计、滞留人数自动估算统计、排队人数自动统计和顾客商业属性的自动检测或分类等功能。项目不仅可以让决策者获取充分的人流量统计数,还可以实现区域监控预警和微信管理功能,从而让大型商场或广场监控管理者能更方便地获取实时数据和做出更高效有理的决定。
- 陈东伟韩娜吴振权陈永乐
- 关键词：客流统计视频监控数据统计
- 基于协议状态图遍历的RTSP协议漏洞挖掘被引量：8
- 2018年
- 目前,视频监控设备中很多摄像头、DVR、NVR都支持RTSP协议,而且由RTSP协议引起的缓冲区溢出漏洞个数较多,危害性大,因此对RTSP协议的研究具有理论意义和应用价值。直接利用模糊测试框架中的方法生成的测试用例数量庞大,测试过程耗时长。针对上述问题,以视频监控设备的RTSP协议为研究对象,提出对协议基本块的样本集进行去重,利用协议状态间的约束关系和状态转移的关联关系构造协议状态图,并基于协议状态图进行深度遍历的方法。该方法减少了测试用例的生成,并提高了生成的有效性。对RTSP协议进行fuzzy测试时,利用发送TCP探测包的方法,判断测试目标是否异常。去除记录的异常测试用例的冗余部分,以缩短后续重放过程的耗时,从而提高漏洞挖掘的效率。
- 李佳莉陈永乐李志李志
- 关键词：RTSP协议漏洞挖掘
- 物联网设备Web弱口令自动化探测被引量：2
- 2019年
- 由于物联网设备多且Web登录页面复杂多样,弱口令自动化探测难度较大。针对此问题,设计一套面向物联网设备Web应用系统的弱口令自动化探测框架。结合HTML特征和所提规则,解决口令探测中自动化控件定位和结果判断的难题。基于该框架开发一套自动化弱口令探测系统,对北京市、山东省和浙江省的公网物联网设备进行Web弱口令探测,共发现12 179台存在Web弱口令的设备,占所有发现物联网设备的7.58%,验证了所提框架的有效性。
- 徐顺超陈永乐李志孙利民
- 关键词：物联网安全
- 基于相似指纹特征的室内定位机制研究被引量：3
- 2015年
- 针对指纹定位结果中存在较大定位误差问题,分析了离线相似指纹对应采集点的分布特征,发现存在部分相似指纹对应的采集点位置距离较远的特征,这导致了较大定位误差的出现。据此提出了一种基于阈值的Dynamic-kNN的算法来实现指纹的匹配,并进一步针对相似指纹的聚类特征设计了基于K-Means的聚类优化算法,从而大大减少了定位结果中较大误差的存在。实验表明,该算法能够将最大定位误差缩小到5m以内,同时4m以上的较大定位误差所占比例也明显下降。本研究与其他算法相比,在定位性能和算法开销上具有明显优势。
- 陈永乐于丹王泽
- 关键词：信号强度
- 物联网环境下抵抗路由欺骗攻击的网络拓扑发现算法被引量：4
- 2018年
- 针对传统网络拓扑发现算法没有对数据来源的真实性进行验证,造成网络拓扑发现结果有被欺骗的可能性,在物联网环境下,提出了一种新的可抵抗路由欺骗攻击的网络拓扑发现算法。对物联网无向图进行描述,利用PSNP请求对可疑路由信息的源路由器进行查询,实现真实性检测,抵抗路由欺骗攻击。采用SNMP管理信息库MIB内的信息对路由器与交换机进行区分,为网络层拓扑发现提供依据。给出SNMP协议网络层拓扑发现算法流程。结合网桥转发表和网桥生成树算法实现链路层拓扑发现,介绍了链路层拓扑发现流程。实验结果表明,本文算法能够有效抵抗路由欺骗,网络拓扑发现性能强。
- 傅文博张杰陈永乐
- 关键词：计算机应用物联网环境路由欺骗网络拓扑发现
- 新工科背景下网络协议安全课程教改探索
- 2024年
- 作为网络空间安全及相关专业的综合性核心课程,网络协议安全课程涉及多门学科,其内容复杂、理论难度大、实践性强。鉴于传统的授课模式难以契合新工科建设的培养目标和要求,课程组以新工科建设需求为基石,紧扣产业实际需求,充分利用线上线下的优势,从思政建设、课程培养体系和实践教学体系三个方面探索该课程的混合式教学模式,以期为高校新工科课程的教学改革提供新的思路和方法。
- 杨玉丽陈永乐于丹
- 关键词：网络空间安全混合式教学模式
- 基于注意力特征解耦的跨年龄身份成员推理
- 2024年
- 生成对抗网络(GANs)模型可以生成高分辨率的“不存在”的物体真实图像,近期被广泛应用于各种人工合成数据,尤其是人脸图像生成领域。然而,由于基于该模型的人脸生成器通常需要根据不同身份高度敏感的面部图像进行训练,其中存在潜在数据泄露使得攻击者能够对身份成员关系进行推断的问题。为此,首先设计对查询身份所获取样本与其实际参与训练样本之间存在巨大差异时的身份成员推理攻击,这些差异会导致基于样本推理身份成员关系的性能急剧下降;其次,在此基础上设计基于各身份解耦表征的重建误差攻击方案,在最大化消除不同样本间背景姿势等因素影响的同时,消除巨大年龄跨度导致的表征差异,进一步提高了攻击性能;最后,基于3个代表性的人脸数据集在3个主流GAN架构上训练生成模型并进行攻击,实验结果表明,在各种攻击场景下,此攻击方案较对比方法AUCROC值平均提高0.2。
- 刘宇璐武淑红于丹马垚陈永乐
- 基于零先验知识的室内指纹定位优化算法
- 2016年
- 针对众包方法构建指纹库数据质量低和指纹模糊相似性等问题,提出了一种基于SLAM技术的指纹数据质量优化和指纹唯一性增强的算法。利用ICNN算法完成数据关联优化,并在指纹向量中加入可信度指标来优化指纹更新过程;随后针对指纹模糊相似性设计了基于高斯插值的指纹唯一性增强优化算法,保证了指纹数据质量,从本质上提高了指纹定位的性能。实验表明,该算法能够将指纹定位的中位数误差从原始指纹的3m提高到2m,最大定位误差从8m左右下降到4m以内。
- 于丹王泽陈永乐
- 一种基于用户属性的远程证明方案被引量：1
- 2015年
- 针对现有的远程证明方案中安全性差、不能反映用户特征的问题,提出了一种基于用户属性的远程证明方案。该方案在证据的可信生成与可信验证中用到了基于口令的加密(Password Based Encryption),利用可信平台模块模拟器(TPM Emulator)、Java TCG Software Stack来构建实验平台。实验结果表明,基于用户属性的远程证明方案是可行的,相对于AES加密的远程证明方案,一方面提高了证据的可信性与传输的安全性,另一方面能够反映出用户特征。
- 张晓伟王峥陈永乐
- 关键词：可信计算远程证明口令加密用户属性可信平台模块
- 面向图神经网络模型提取攻击的图数据生成方法
- 2024年
- 无数据模型提取攻击是基于攻击者在进行攻击时所需的训练数据信息未知的情况下提出的一类机器学习安全问题。针对无数据模型提取攻击在图神经网络(GNN)领域的研究缺乏,提出分别用GNN可解释性方法GNNExplainer和图数据增强方法GAUG-M优化图节点特征信息和边信息生成所需图数据,最终提取GNN模型的方法。首先,利用GNNExplainer方法对目标模型的响应结果进行可解释性分析得到重要的图节点特征信息;其次,通过对重要的图节点特征加权,对非重要图节点特征降权,实现图节点特征信息的整体优化;然后,使用图形自动编码器作为边信息预测模块,根据优化后的图节点特征得到节点与节点之间的连接概率;最后,根据概率增加或者删减相应边优化边信息。实验采用5个图数据集训练的3种GNN模型架构作为目标模型提取攻击,得到的替代模型达到了73%~87%的节点分类任务准确性和76%~89%的与目标模型性能的一致性,验证了所提方法的有效性。
- 杨莹郝晓燕于丹马垚陈永乐
