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何明清

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：广东医学院公共卫生学院更多>>
发文基金：广东省教育部产学研结合项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多目标
  • 1篇多目标优化
  • 1篇人工蜂群
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇基因表达
  • 1篇基因表达数据

机构

  • 1篇广东医学院
  • 1篇华南师范大学

作者

  • 1篇薛云
  • 1篇林勤
  • 1篇何明清
  • 1篇林斯达

传媒

  • 1篇华南师范大学...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
多目标人工蜂群双聚类算法在基因表达数据中的应用研究被引量：2
2016年
基于多目标优化的双聚类算法能够同时优化均方残差和尺寸等多个相互冲突的目标,更好地挖掘出均方残差较小、尺寸较大的双聚类,提出了一个多目标人工蜂群双聚类算法.该方法首先采用组信息对蜜源进行编码,然后使用2种交叉和1种变异操作分别实现算法的局部搜索和全局搜索,最后根据非劣排序和拥挤距离对外部档案进行修剪.在2套真实的基因表达数据集上进行实验,结果表明:与其他公开算法相比,多目标人工蜂群双聚类算法具有较好的收敛性和种群多样性,同时挖掘出具有显著生物意义的双聚类.
林勤薛云林斯达何明清
关键词：基因表达数据多目标优化人工蜂群
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