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余艺

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：南京邮电大学计算机学院更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇随机子空间
  • 1篇子空间
  • 1篇RS
  • 1篇SUBSPA...
  • 1篇SVM
  • 1篇MIN-MA...
  • 1篇M3

机构

  • 1篇南京邮电大学

作者

  • 1篇李云
  • 1篇吴家皋
  • 1篇余艺

传媒

  • 1篇模式识别与人...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于随机子空间的最小最大模块化支持向量机
2014年
最小最大模块化支持向量机(M3-SVM)是一种对大规模数据进行模式分类的有效方法.为进一步提高M3-SVM对高维大规模不平衡数据的分类性能,文中分析多种随机子空间策略,并将其与M3-SVM相结合,以实现降维和增加特征层面上的集成机制,从而得到一类基于随机子空间的最小最大模块化支持向量机(M3-SVM-RS).在现实数据集上验证随机子空间策略的有效性,同时通过实验分析M3-SVM-RS中各个子模块(基分类器)之间的差异性.
余艺吴家皋李云
关键词：SUBSPACERSMIN-MAX
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