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兰洋

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：宁波大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇预计算
  • 2篇GPU
  • 1篇倒影
  • 1篇图形处理器
  • 1篇可视化
  • 1篇可视化技术
  • 1篇处理器

机构

  • 2篇宁波大学

作者

  • 2篇刘邦权
  • 2篇刘箴
  • 2篇兰洋

传媒

  • 1篇计算机辅助设...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于GPU的潜在可视集合预计算
针对大规模场景的区域的潜在可视集合(PVS)计算问题提出了一种基于图形处理器(GPU)加速的预计算方法，充分利用图形处理器(GPU)强大的并行计算能力及其通用计算功能，并且可以通过场景分割精度和最大误差等参数调整潜在可视...
Liu Bangquan刘邦权Liu Zhen刘箴Lan Yang兰洋
关键词：图形处理器可视化技术
水面倒影及折射的潜在可视集合预计算被引量：1
2010年
针对大规模场景的水面倒影及折射渲染的可见物体计算问题,提出一种完全基于GPU加速的区域潜在可视集合(PVS)的预计算方法.借助圆盘式水面和模板缓存来统计只在水面部分以倒影方式和折射方式渲染的几何像素值;通过调整计算速度和精度间的场景分割精度、最大误差等参数,缩短了PVS的计算时间.将PVS应用到水面倒影及折射图渲染中,并与已有水面渲染方法进行比较.针对不同场景的测试结果表明,采用文中方法可对常见场景中水面渲染可见物体的计算提供一个良好的解决方案,有效地减少了需要渲染的几何数据的数量,明显地提高了虚拟漫游时场景的渲染效率.
刘邦权刘箴兰洋
关键词：GPU预计算倒影
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