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刘晓双
作品数:
12
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供职机构:
北京理工大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
交通运输工程
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合作作者
罗森林
北京理工大学
潘丽敏
北京理工大学
马新成
北京理工大学
王怀庆
北京理工大学
高君丰
北京理工大学
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罗森林
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融合样本损失及优化速度约束的数据采样方法
本发明提出了一种融合样本损失及优化速度约束的数据采样方法,属于计算机与信息科学技术领域。该方法包括:初始化模型参数并且预定义样本训练比例;计算每次迭代过程中每个样本的损失并排序,以此来更新步速参数;同时考虑样本损失和优化...
罗森林
苏霞
潘丽敏
刘晓双
文献传递
少样本元提升学习的列车运动状态估计方法
本发明涉及少样本元提升学习的列车运动状态估计方法,属于计算机与信息科学技术领域。主要为解决现有的列车运动状态建模方法无论是物理模型或是机器学习模型,均存在高成本建模问题,难以针对特定列车实现模型在线持续自适应以精确仿真,...
罗森林
崔成钢
刘晓双
潘丽敏
自适应性能的列车加速方法
本发明涉及自适应性能的列车加速方法,属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先对含噪的列车运行数据建立目标列车性能估计模型,拟合级位序列和速度与加速度之间的函数关系;然后依次查询不同速度区间下各级位对应加速度值,建立加速度...
潘丽敏
谢崇玮
罗森林
刘晓双
基于XGBoost模型的地铁列车运行状态仿真方法
2022年
基于物理模型及列车性能参数的地铁列车运行状态仿真方法存在着列车适配性差、参数调整成本高等问题。为了给ATC(列车自动控制)系统的研究提供更为准确、高效的模拟试验平台,提出一种基于XGBoost(极端梯度提升)算法的列车运行状态仿真模型构建方法。该方法可从实际运行数据中学习列车的控制与运行特性,可针对不同的线路环境、不同列车车型实现更准确的列车运行状态仿真。在某地铁线路采用实车进行试验,结果表明:该方法建立的列车运行状态仿真模型准确、有效,可满足实际应用需求。
门元昊
吴亮
刘晓双
秦枭喃
罗森林
关键词:
地铁列车
列车自动运行
自适应性能的列车加速方法
本发明涉及自适应性能的列车加速方法,属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先对含噪的列车运行数据建立目标列车性能估计模型,拟合级位序列和速度与加速度之间的函数关系;然后依次查询不同速度区间下各级位对应加速度值,建立加速度...
潘丽敏
谢崇玮
罗森林
刘晓双
数据驱动的列车级位加速度提取方法
本发明涉及数据驱动的列车级位加速度提取方法,属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先利用噪声与正常样本在训练过程中的不同损失变化模式,优化样本学习顺序。然后将自采样学习分别引入AdaBoost和梯度提升学习提出SSAda...
罗森林
周瑾洁
潘丽敏
刘晓双
多车型连续学习的列车运动状态估计方法
本发明涉及多车型连续学习的列车运动状态估计方法,属于计算机与人工智能技术领域。首先通过特征抽取方法确定列车运行数据的基础特征集合,针对每一特征的样本关系构建单层图结构,根据特征关联关系组合单层图为多重图;其次,基于神经气...
潘丽敏
杨得山
罗森林
刘晓双
老年人生活自理能力量化计算方法
本发明涉及一种老年人生活自理能力量化计算方法,属于生物医学技术领域。本发明首先将生活自理能力划分为生活自理能力基线量化值和生活自理能力状态量化值,通过参考文献选择生活自理能力基本因素并计算生活自理能力基线量化值,应用Bo...
罗森林
潘丽敏
马新成
高君丰
刘晓双
张笈
张铁梅
文献传递
一种音频事件模型合成信道自适应方法
本发明涉及一种音频事件模型合成信道自适应方法,属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先对待识别音频进行预处理和特征提取,包括对音频的量化采样、预加重和加窗,并对音频的底层特征参数进行提取和特征帧序列切分,得到音频特征段向...
罗森林
刘晓双
潘丽敏
吕英
文献传递
一种模型训练层AdaBoost算法的参数优化方法
本发明涉及一种模型训练层AdaBoost算法的参数优化方法。从应用场景的角度讲,属于音频事件识别技术领域;从技术实现的角度来讲,亦属于计算机科学与音频处理技术领域。本发明首先,提取音频训练样本底层特征,生成特征向量;然后...
罗森林
潘丽敏
王怀庆
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