宋世民
- 作品数：7 被引量：22H指数：4
- 供职机构：中国空间技术研究院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 基于数据驱动的航天器故障检测技术研究
- 2016年
- 随着航天器设计的日益复杂,积累了庞大测试数据,故障检测、测试数据应用的有效性问题凸显.本文基于航天器性能测试中的测试数据,利用数据特征提取和识别技术,提出了一种基于数据驱动的故障检测技术.本文提出的技术克服了建立传统专家知识库需要庞大数据做支撑的弊端,同时避免了基于规则的数据判读的局限性,进而解决现阶段航天器故障检测、诊断研究过程中的不足.
- 潘丹宋世民韩小军
- 关键词：数据驱动航天器测试故障检测
- 航天器电源母线品质地面测试方法浅析被引量：4
- 2013年
- 航天器供配电系统作为航天器上用于产生、存储、控制、传输与分配电能的子系统,其地面测试与评价工作是航天器地面电测工作的重要组成部分。航天器电源系统作为典型的直流分布式电源系统,其母线品质与系统稳定性密切相关。通过对航天器电源母线品质地面测试与评价方法进行分析,给出了测试系统的简要设计,并对技术发展趋势进行了预测。
- 孙毅宋世民刘民
- 关键词：稳定性故障预测
- 基于DMA模式和多线程技术的振动信号高速采集系统被引量：4
- 2008年
- 结合振动信号测量的试验要求,设计基于DMA模式和多线程技术的振动信号的高速数据采集系统。利用DMA直接内存存取的数据传输技术,提高了系统性能,解放了CPU,解决了大量数据高速采集的问题。介绍了DMA技术的软件实现步骤,并且结合多线程多任务管理的技术特点,构建了软件平台,保证在同一计算机控制进行其他试验的同时,对设备的振动情况进行监控,满足了试验要求。试验数据表明,该系统可以很好地反映实验设备的振动情况,对以计算机为核心的振动信号数据采集系统具有借鉴意义。
- 李可李运祥宋世民刘旺开王浚
- 关键词：DMA多线程振动
- 返回式航天器回收自动测试系统研究
- 为满足未来深空领域月球探测、火星探测及小行星探测项目的综合测试需求,验证复杂航天器返回着陆舱段的回收过程逻辑时序的准确性和可靠性,本文提出了返回式航天器回收功能和性能指标的地面半物理式激励测试系统,实现对整器回收分系统火...
- 赵阳宋世民傅晓晶
- 关键词：航天器
- 文献传递
- 返回式航天器回收自动测试系统研究被引量：1
- 2015年
- 为满足未来深空领域月球探测、火星探测及小行星探测项目的综合测试需求,验证复杂航天器返回着陆舱段的回收过程逻辑时序的准确性和可靠性,本文提出了返回式航天器回收功能和性能指标的地面半物理式激励测试系统,实现对整器回收分系统火工品起爆脉冲信号序列的检测和分析。文中通过对舱段模拟飞行试验数据的分析,验证了该测试系统及测试方法的准确性和有效性。
- 赵阳傅晓晶宋世民
- 基于改进人工神经网络的航天器电信号分类方法被引量：6
- 2016年
- 根据航天器系统级电性能测试工作中数据量大、任务繁重的特点,设计了基于人工神经网络的智能分类系统,对原始测试数据进行智能化分类,将非线性的调试经验以数据的形式储备,可在减少测试工作中对人为经验依赖的同时为航天器信号识别快速提供专家知识。考虑到经典的人工神经网络系统有训练时间长和对网络初始权值的依赖程度高等不足,利用主成分分析对数据进行压缩和自动编码技术对网络权值进行初始化。实验数据测试表明:与传统方法相比,本文提出的改进学习系统的分类准确率、稳定性和响应速度均得到显著提高。
- 李可王全鑫宋世民孙毅王浚
- 关键词：故障诊断人工神经网络模式识别电信号梯度下降法
- 基于随机森林的航天器电信号多分类识别方法被引量：7
- 2017年
- 针对航天器电特性信号数据存在数据量大、特征维数高、计算复杂度大和识别率低等问题,提出基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)算法,对原始数据进行降维,提高计算效率和识别率,实现对航天器电信号数据的快速、准确识别分类。随机森林算法在处理高维数据上具有优越的性能,但是考虑到时间复杂度问题,利用主成分分析方法对数据进行压缩和降维,在保证准确率的同时提高了计算效率。实验结果表明:与其他算法相比,针对航天器电特性信号数据,本文方法在准确率、计算效率和稳定性等方面均显示出优异的性能。
- 兰巍贾素玲宋世民李可
- 关键词：航天器
