张军
- 作品数：1 被引量：63H指数：1
- 供职机构：西北电力设计院更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理更多>>
- 超临界锅炉烟气脱硝喷氨量混结构–径向基函数神经网络最优控制被引量：63
- 2011年
- 喷氨量大小不仅影响超临界锅炉选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)烟气脱硝装置的效率,过量喷氨也会导致下游空预器受热面的积灰、腐蚀和造成资源浪费、二次污染,且在变负荷时,传统PID控制方式很难实现最佳控制。通过引入混结构隐含层,改善传统RBF神经网络变工况控制时的非线性和扰动适应能力,设计了基于混结构RBF神经网络(MS-RBFNN)的喷氨流量最优控制系统,用MS-RBFNN综合学习当前主要相关状态参数,以SCR脱硝装置出口NOx排放量最小作为学习训练信号,实时并行计算出最优喷氨控制流量。实验结果表明,此优化方案相对传统PID控制,具有更好的NOx排放控制效果和变工况适应能力,同时节约了喷氨量。
- 周洪煜张振华张军张伟赵乾
- 关键词：选择性催化还原径向基函数神经网络烟气脱硝超临界锅炉
