您的位置： 专家智库 > >

张航

作品数：2 被引量：13H指数：1
供职机构：北京科技大学计算机与通信工程学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像检索
  • 1篇图像检索方法
  • 1篇网络
  • 1篇无线
  • 1篇无线定位
  • 1篇物联网
  • 1篇联网
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络
  • 1篇宽带
  • 1篇工业物联网
  • 1篇哈希
  • 1篇TOA
  • 1篇超宽带

机构

  • 2篇北京科技大学
  • 1篇鞍山钢铁集团...

作者

  • 2篇张航
  • 1篇何杰
  • 1篇王永增
  • 1篇王志明
  • 1篇吴雅南
  • 1篇王志忠
  • 1篇马连成

传媒

  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇物联网技术

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2017
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
基于TOA的布料车定位系统
2017年
布料车是工业现场一种常见的轨道车,传统人工控制效率较低。文中设计了一种基于信号传播时间技术的布料车定位系统,并将定位结果转化为4~20 m A的PLC控制信号后接入布料车控制系统中,实现了基于精确定位的布料车自动控制。文中开发了布料车定位系统的实际硬件,利用均值滤波、卡尔曼滤波等算法实现了布料车的精确定位。将该系统部署到鞍山钢铁集团公司的实际工业现场,现场测试结果显示该系统具有很好的定位精度,能够满足工业现场布料车控制的需求。
王志忠马连成王永增吴雅南李希飞张航何杰
关键词：超宽带无线定位工业物联网
融合多层卷积神经网络特征的快速图像检索方法被引量：13
2019年
基于卷积神经网络在图像特征表示方面的良好表现,以及深度哈希可以满足大规模图像检索对检索时间的要求,提出了一种结合卷积神经网络和深度哈希的图像检索方法.针对当前典型图像检索方法仅仅使用全连接层作为图像特征进行检索时,存在有些样本的检索准确率为零的问题,提出融合神经网络不同层的信息作为图像的特征表示;针对直接使用图像特征进行检索时响应时间过长的问题,使用深度哈希的方法将图像特征映射为二进制的哈希码,这样哈希码中既包含底层的边缘信息又包含高层的语义信息;同时,提出了一种相似性度量函数进行相似性匹配.实验结果表明,与已有的图像检索方法相比,该方法在检索准确率上有一定程度的提高.
王志明张航
关键词：图像检索卷积神经网络
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0