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基于隐马尔科夫模型的RCS识别方法研究被引量：10: 2013年; 雷达散射截面(RCS)时间序列由目标电磁散射特性和姿态运动特性共同决定,包含了雷达目标的材质、尺寸和结构等信息,是实现雷达目标识别的重要测量量。隐马尔科夫模型(HMM)是一种用参数表示的用于描述随机过程统计特性的概率模型,是一个无记忆的非平稳随机过程,具有很强的表征时变信号的能力,非常适合作为动态模式分类器,对具有不同变化特性的时变信号进行分类识别。文中利用HMM表征雷达目标RCS序列变化模式(规律),根据不同类别目标RCS序列变化模式的差异对雷达目标进行分类识别。实测数据验证结果表明,该算法具有较高的识别概率。; 郭武朱明明杨红兵; 关键词：雷达散射截面隐马尔科夫模型目标识别

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朱明明