李国强
- 作品数：4 被引量：21H指数：2
- 供职机构：洛阳电光设备研究所更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金西北工业大学基础研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信更多>>
- 基于张量滤波器的多波段红外目标辨识被引量：1
- 2011年
- 红外多光谱成像在面对红外干扰和红外隐身时具有全色红外成像手段无法比拟的优势,通过目标在不同波段响应的差异,能有效地克服干扰和检测隐身目标。但传统基于向量的方法在处理多波段图像时没有有效地利用光谱和空间之间的相关性,通过在张量框架下设计辨识方法时,可以综合利用多光谱图像的光谱和空间特性。在设计张量辨识方法时,多光谱图像被作为一个整体来处理,以提高辨识能力。通过改进传统匹配滤波器及有效利用空间和光谱信息,提出了一个Gabor张量匹配滤波模型。该模型充分利用了原有数据的空间、光谱结构,能有效地提高多光谱图像红外目标的辨识能力。
- 赵永强张国华揭斐然李国强刘楠马文伟
- 关键词：目标检测GABOR变换
- 一种天空背景红外图像目标检测方法
- 天空背景下红外图像中大小目标共存时,通常无法采用一种方法完成检测。该文提出了一种适合于大小目标同时兼顾检出的算法。该方法首先采用数学形态学滤波对原图像进行Top-Hat变换,进行预检测,同时对原始图像进行拉普拉斯梯度处理...
- 李国强艾淑芳
- 关键词：目标检测红外图像TOP-HAT变换
- 文献传递
- 基于多结构元素形态滤波与自适应阈值分割相结合的红外弱小目标检测被引量：18
- 2011年
- 针对低信噪比灰度图像中弱小目标检测的难题,分析了红外弱小目标成像的特点,提出了基于多结构元素形态滤波与自适应阈值分割相结合的目标检测算法.利用目标运动的连续性、规律性和噪音产生的随机性,结合数学形态学结构元素的特点,研究了一种多结构元素形态滤波的管道滤波方法,通过流水线管道检测目标运动轨迹.实验结果表明,该算法应用于复杂背景下低信噪比的红外弱小目标图像能够得到较理想的结果,并且目标检测概率高,速度快,虚警率低.
- 马文伟赵永强张国华揭斐然潘泉李国强刘永进
- 关键词：目标检测数学形态学自适应分割
- 焦平面探测器图像非均匀性对目标检测的影响被引量：2
- 2010年
- 随着机载光电设备对远距红外小目标探测能力要求的日益提高,如何提高目标检测性能成了一个热门的研究方向。研究图像非均匀性对目标检测性能指标的影响也成为一个具有重要工程意义的课题。针对红外焦平面图像两点校正后的图像特点,通过理论推导和实验仿真,分析了图像非均匀性大小与信噪比、检测概率和虚警率的关系。
- 汪江华于素芬李国强陈洪亮
- 关键词：图像非均匀性目标检测焦平面探测器红外搜索跟踪
