2025年2月6日
星期四
|
欢迎来到营口市图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
李晓岩
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
电子科技大学电子工程学院
更多>>
发文基金:
国家自然科学基金
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
李化奇
中北大学电子与计算机科学技术学...
桂志国
中北大学电子与计算机科学技术学...
杨迎春
中北大学电子与计算机科学技术学...
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
导数
1篇
图像
1篇
图像恢复
1篇
图像去噪
1篇
图像去噪模型
1篇
偏微分
1篇
偏微分方程
1篇
去噪
1篇
去噪模型
1篇
微分
1篇
微分方程
1篇
分数阶
1篇
分数阶导数
机构
1篇
电子科技大学
1篇
中北大学
作者
1篇
杨迎春
1篇
桂志国
1篇
李化奇
1篇
李晓岩
传媒
1篇
中北大学学报...
年份
1篇
2011
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于分数阶导数的自适应各向异性扩散图像去噪模型
被引量:4
2011年
针对传统的纯各向异性扩散模型(一阶导数,用梯度表示)在平滑区域过度扩散,产生"阶梯效应"和四阶PDE(Partial Differential Equations)模型(二阶导数,用Laplace算子表示)去噪效果差的缺点,在分数阶偏微分理论的基础上提出了基于分数阶导数的自适应各向异性扩散图像去噪模型.该模型在图像的不同位置采用不同的正则化约束,具有局部自适应的特点.实验结果表明:该模型在有效去除噪声的同时,能够很好地保持图像的边缘和纹理细节信息,经过该算法处理后的图像具有更好的质量和视觉效果.
杨迎春
桂志国
李化奇
李晓岩
关键词:
分数阶导数
偏微分方程
图像去噪
图像恢复
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张