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李贤

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：苏州科技大学数理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学农业科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇地方经济
  • 1篇年产量
  • 1篇气象
  • 1篇气象因子
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析
  • 1篇发展潜力
  • 1篇碧螺春
  • 1篇碧螺春茶
  • 1篇春茶

机构

  • 2篇苏州科技大学

作者

  • 2篇徐常青
  • 2篇李贤
  • 2篇王明月
  • 1篇韩敏
  • 1篇吴田

传媒

  • 1篇苏州科技学院...
  • 1篇苏州科技大学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于加权主成分聚类分析探究地方经济发展潜力被引量：2
2017年
应用加权主成分聚类分析法探究江苏省13个地级市2014年第三产业发展潜力。先对样本点数据进行主成分分析,以消除指标过多造成的共线性问题;再通过对主成分进行加权;最后进行聚类分析,实现样本点的分类与分析。与传统的聚类分析相比,此方法既不会改变分类结果,又减少聚类过程中的计算量。
李贤徐常青王明月吴田
关键词：主成分分析聚类分析
基于气象因子的碧螺春茶年产量预测模型
2016年
研究苏州洞庭碧螺春茶产量与气象因子之间的关系。通过对2008年至2013年气象因子及碧螺春产量数据的处理,并将每月分为上、中、下旬,产生20个因子,生成一个6×20的数据矩阵。通过对该矩阵的偏相关性分析和逐步回归分析,发现2月中旬日平均日照时数、2月下旬日平均最高温和3月上旬日平均最低气温这3个因子对茶产量影响较大,由此建立它们与碧螺春茶产量之间关系的回归模型。该模型可用于对碧螺春茶产量进行预测。
王明月徐常青韩敏李贤
关键词：碧螺春气象因子
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共1页<1>
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