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潘裕斌

作品数：16 被引量：111H指数：4
供职机构：南京工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏省科技成果转化专项资金江苏省“青蓝工程”基金更多>>
相关领域：机械工程自动化与计算机技术电气工程金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 12篇期刊文章
  • 4篇专利

领域

  • 9篇机械工程
  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇金属学及工艺
  • 2篇电气工程
  • 2篇文化科学
  • 1篇电子电信

主题

  • 6篇轴承
  • 5篇转盘轴承
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇故障诊断
  • 4篇风电齿轮箱
  • 4篇齿轮
  • 4篇齿轮箱
  • 3篇数控
  • 3篇网络
  • 2篇信号
  • 2篇有限元
  • 2篇有限元分析
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇数控成形
  • 2篇数控成形磨齿...
  • 2篇数控磨齿机
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘支持...

机构

  • 16篇南京工业大学
  • 1篇国家电网公司
  • 1篇华东理工大学
  • 1篇扬州大学
  • 1篇国网冀北电力...

作者

  • 16篇潘裕斌
  • 12篇洪荣晶
  • 10篇陈捷
  • 5篇王华
  • 3篇马越
  • 2篇杨旭
  • 1篇杨伟新
  • 1篇白恺
  • 1篇崔君君
  • 1篇邓春
  • 1篇吴伟伟
  • 1篇方成刚
  • 1篇姬丽丽
  • 1篇韦超
  • 1篇孙炎平
  • 1篇王赛赛

传媒

  • 2篇轴承
  • 2篇振动与冲击
  • 2篇机械设计与制...
  • 2篇组合机床与自...
  • 2篇浙江大学学报...
  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇华北电力技术

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2023
  • 2篇2022
  • 5篇2020
  • 3篇2019
  • 1篇2017
  • 2篇2016
共 16 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于改进自适应变分模态分解的滚动轴承微弱故障诊断被引量：67
2020年
滚动轴承早期故障信息微弱,且混有大量背景噪声,难以提取其故障特征。提出了一种改进的自适应变分模态分解(AVMD)与Teager能量谱的微弱故障诊断方法。将最小平均包络熵(MMEE)作为目标函数,自动搜寻影响参数最佳值,确保变分模态分解(VMD)实现最优分解,并提出加权峭度指标(WK)用于选择有效模态分量进行信号重构,对重构信号进行Teager能量谱分析,从而识别故障特征频率。对轴承微弱故障振动信号的研究表明,所提方法改进了传统VMD算法分解精度受参数影响较大,导致信号出现过分解或欠分解的问题;与集合经验模态分解和局部均值分解算法相比所提方法具有更强的噪声鲁棒性和故障信息提取能力。
谷然陈捷洪荣晶潘裕斌李媛媛
基于改进DBN的回转支承寿命状态识别被引量：3
2020年
为了解决大型回转支承背景噪声大,特征信号微弱,寿命状态难以识别等问题,提出了一种基于改进深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)的回转支承寿命状态识别方法。DBN网络拥有强大的深度学习能力,能够有效挖掘回转支承运行状态信息,解决了传统浅层网络过度依赖特征提取效果和识别精度不高的问题。在DBN学习训练中,采用新的优化学习方法FEPCD(Free Energy in Persistent Contrastive Divergence),解决了DBN在长期学习中近似和分类能力下降的问题。然后利用自主研发试验台的试验数据对所提方法的优越性进行验证。将改进的DBN算法与浅层分类算法的识别结果进行比较。结果表明改进DBN网络比原始DBN网络和浅层算法能更精确反映回转支承寿命特征,所提方法具有稳定性和智能性的特点。
王赛赛陈捷王华王华
关键词：回转支承
基于核极限学习机自编码器的转盘轴承寿命状态识别被引量：2
2022年
针对低速重载转盘轴承运行工况恶劣、故障特征微弱的特点,提出基于飞蛾扑火算法优化多层核极限学习机自编码器(MFO-MLKELM-AE)的转盘轴承寿命状态识别方法.该方法从振动信号的时域和时频域中提取出多个能够表征转盘轴承运行状态的特征向量,并将其组成高维特征集.采用堆叠多层核极限学习机自编码器(MLKELM-AE),从高维特征集中提取最能反映转盘轴承的寿命状态信息,输入核极限学习机(KELM)模型进行寿命状态识别.在MLKELM-AE学习训练中,采用新的飞蛾扑火算法(MFO)优化惩罚系数和核参数,提高MLKELM-AE的特征识别能力.转盘轴承加速寿命实验表明,MLKELM-AE比多层极限学习机自编码器(MLELMAE)、单层极限学习机(ELM)、KELM的识别精度高,多传感器、多领域特征能够全面反映转盘轴承的寿命状态.
潘裕斌王华陈捷陈捷
一种基于改进BP神经网络的数控成形磨齿机直线轴几何综合误差辨识方法
本发明提供了一种基于改进BP神经网络的数控成形磨齿机直线轴几何综合误差辨识方法，其步骤如下：分析数控成形磨齿机直线轴垂直度误差对其他6项几何综合误差的影响；建立包含垂直度误差在内的直线轴7项几何综合误差模型；结合改进BP...
洪荣晶刘洋河林晓川潘裕斌
基于小波-能量谱分析的风电机组齿轮箱故障诊断方法研究被引量：3
2017年
风电齿轮箱结构和工作条件特殊,使其故障机制复杂。为此提出了一种基于小波分解和能量谱相结合的风电齿轮箱故障诊断方法。首先是齿轮箱振动信号进行时域特征分析,观察特征参数的变化趋势,然后对变化特征最明显的振动信号进行功率谱分析,进行故障定位,最后结合小波能量谱对齿轮箱进行故障诊断。通过风电齿轮箱的故障实例,能准确地诊断出其故障形式和位置,说明该方法具有一定的工程意义。
陈捷孙炎平邓春白恺潘裕斌马越杨伟新亢涵彬
关键词：风电齿轮箱故障诊断
基于非线性弹簧的三排圆柱滚子组合转盘轴承静态承载能力模型被引量：14
2016年
三排圆柱滚子组合转盘轴承数百对圆柱滚子/滚道非线性接触,其有限元模型复杂、计算量大,甚至不收敛。文中用非线性弹簧模拟圆柱滚子/滚道接触。首先用有限元的数值法获取单个圆柱滚子/滚道接触的载荷-变形曲线,即非线性弹簧特性曲线,并通过试验验证;然后基于非线性弹簧建立了三排圆柱滚子组合转盘轴承整体计算模型,分析了转盘轴承在外力作用下的内部接触载荷分布和整体变形情况,将最大接触载荷与理论计算结果进行对比。结果表明:用非线性弹簧代替圆柱滚子/滚道接触的有限元仿真模型能够准确地反映出转盘轴承的内部接触载荷分布以及整体变形情况,计算量大大减少,有效提高三排圆柱滚子组合转盘轴承设计、计算效率,具有重要的工程应用价值。
姬丽丽王华潘裕斌韩云科
关键词：转盘轴承有限元分析数值法
基于等距映射和最小二乘支持向量机的转盘轴承故障识别方法被引量：1
2019年
针对转盘轴承振动信号微弱,具有非线性、非平稳性的特点,提出将等距映射与最小二乘支持向量机相结合的故障诊断方法。首先,提取转盘轴承振动信号多分形特征并进行特征重构;然后,通过等距映射方法对特征信息进行维数约简处理;最后,将处理后的特征向量输入最小二乘支持向量机模型中进行故障状态识别。某型号转盘轴承全寿命加速试验表明,与未进行降维处理相比,经等距映射降维处理后的识别精度提高了12%,证明了该方法的可行性和有效性。
赵祥龙陈捷洪荣晶潘裕斌
关键词：转盘轴承等距映射特征降维最小二乘支持向量机
一种基于改进BP神经网络的数控成形磨齿机直线轴几何综合误差辨识方法
本发明提供了一种基于改进BP神经网络的数控成形磨齿机直线轴几何综合误差辨识方法，其步骤如下：分析数控成形磨齿机直线轴垂直度误差对其他6项几何综合误差的影响；建立包含垂直度误差在内的直线轴7项几何综合误差模型；结合改进BP...
洪荣晶刘洋河林晓川潘裕斌
一种基于数据的转盘轴承早期故障在线识别方法
本发明提供了一种基于数据的转盘轴承早期故障在线识别方法，涉及转盘轴承健康监测技术领域。该方法首先获取其转盘轴承的在线振动信号监测数据；然后利用自适应完全鲁棒均值分解(CERLMDAN)将振动信号分解成多个产品函数(PF)...
潘裕斌杨旭陈捷王华洪荣晶杨贵超
一种基于神经网络架构搜索的转盘轴承寿命预测方法
本发明涉及转盘轴承寿命预测领域，具体地说，涉及一种基于神经网络架构搜索的转盘轴承寿命预测方法，包括以下步骤S1:将转盘轴承振动信号进行小波包分解降噪，并提取时域特征构建转盘轴承数据集；S2:构建基于Cell的搜索空间，C...
潘裕斌杨旭陈捷王华洪荣晶
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