王娜
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：东北大学秦皇岛分校更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程政治法律经济管理更多>>
- 宣传栏
- 1．本外观设计产品的名称：宣传栏。;2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于宣传消防知识，展示消防设备；主视图用于展示消防设备及消防标示实物图，后视图用于展示各种前端报警设备通过消防控制柜可以启动何种消防设施，以及消...
- 陶澜金炳烨蒙铁王娜张喆李雪杨
- 人体情绪波动监测报警仪
- 本实用新型公开了一种人体情绪波动监测报警仪，包括：ECG心电传感器(1)、微处理器(2)、主体计算设备(3)和外围设备(4)，所述的微处理器(2)分别与ECG心电传感器(1)和主体计算设备(3)连接，主体计算设备(3)与...
- 白雪松王娜黄昊陈阿宝王文灿费翔宇
- 文献传递
- 协同发展视角下东北与京津冀数智康养城市养老服务新模式
- 2024年
- 随着中国老龄化的加剧,东北与京津冀地区的老年人口数量不断上升,养老服务市场产生了巨大需求。本研究聚焦养老服务协同发展,提出一种数智康养城市养老服务新模式,为养老行业的协同发展提供建设性建议,为政策制定者、养老服务提供者以及利益相关者提供理论参考,以期推动东北与京津冀地区养老行业的创新发展和区域协同合作,促进银发经济的健康发展。
- 王娜王之为刘荣汇
- 关键词：养老服务
- 基于深度学习的复杂图案印花织物疵点检测被引量：4
- 2022年
- 针对复杂图案印花织物疵点检测准确率不足以及误检率和漏检率较高的问题,提出了一种基于深度学习的复杂图案印花织物疵点检测方法。基于ResNet50网络融入了可变形卷积结构,获得ResNet50⁃DCN网络模型,提高了模型对不规则织物疵点的适应能力。本研究使用BFP⁃FPN模块,解决了FPN网络中存在的不同层级特征不平衡的问题,并且在BFP⁃FPN模块的输出部分引入特征融合模块,有效地消除了复杂图案花色背景的影响,并结合优化过的损失函数保证了数据处理的正确性和稳定性。本研究改进算法的mAP值67.87%,准确率93.56%,误检率与漏检率分别为6.44%、1.38%。认为:改进的复杂图案印花织物疵点检测模型有效提高了mAP值和准确率,降低了误检率和漏检率。
- 顾德英陈龙李文超王娜
- 关键词：印花织物织物疵点检测
