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王秀云

作品数:2 被引量:7H指数:1
供职机构:北京大学信息科学技术学院更多>>
发文基金:中国博士后科学基金深圳市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇人工免疫
  • 1篇异常检测
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇人工免疫模型
  • 1篇人工免疫系统
  • 1篇网络
  • 1篇网络入侵
  • 1篇网络入侵检测
  • 1篇免疫模型

机构

  • 2篇北京大学
  • 2篇武汉大学

作者

  • 2篇安辉耀
  • 2篇王新安
  • 2篇吴泽俊
  • 2篇王秀云

传媒

  • 1篇通信学报
  • 1篇信息安全与通...

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
用于网络入侵检测的群体协同人工淋巴细胞模型被引量:7
2010年
将淋巴细胞的群体刺激机制引入到人工免疫系统中,在网络入侵检测中,关注网络级、主机级和进程级3类危险信号,建立新的人工淋巴细胞检测模型,对拒绝服务式攻击、蠕虫、木马进行混合检测,并获得对比实验结果,从而验证了多淋巴细胞的协同工作能力,提高了人工免疫系统的入侵检测率。
安辉耀吴泽俊王新安王秀云
关键词:入侵检测人工免疫系统
群体协同刺激人工免疫模型
2010年
在信息安全保障体系中,传统的以"单兵作战"形式出现的异常检测技术无法应对新的病毒和攻击,造成防御不准确、应急响应滞后等现象。借鉴生物免疫群体协同刺激机制,提出用于复杂异常检测的群体协同刺激人工免疫模型,重点分析了人工先天免疫层中抗原提呈细胞的群体特性,并阐述了淋巴细胞群体的协同工作原理。
吴泽俊安辉耀王秀云王新安
关键词:异常检测人工免疫模型
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