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文献类型

  • 3篇中文专利

主题

  • 2篇视频
  • 2篇分类器
  • 1篇行人
  • 1篇行人检测
  • 1篇映射
  • 1篇映射关系
  • 1篇整数规划
  • 1篇帧图像
  • 1篇人流量
  • 1篇人群密度
  • 1篇人群密度估计
  • 1篇视频帧
  • 1篇投票机制
  • 1篇图像
  • 1篇细粒度
  • 1篇密度估计
  • 1篇缓存
  • 1篇缓存机制
  • 1篇基于梯度
  • 1篇级联分类器

机构

  • 3篇中国科学院

作者

  • 3篇芦翔
  • 3篇孙利民
  • 3篇文辉
  • 3篇田莹莹
  • 2篇张园
  • 1篇朱红松

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种基于梯度式级联SVM分类器的行人识别方法
本发明公开了一种基于梯度式级联SVM分类器的行人识别方法,该方法用风险敏感的分类器和投票机制进行行人识别,在一定程度上提高了检测精度,而且,梯度式级联架构采用的是由粗粒度到细粒度的流水线型判断,能够将易判断的负样本在前几...
孙利民田莹莹芦翔文辉张园
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一种基于整数规划的人群密度估计方法
本发明涉及一种基于整数规划的人群密度估计方法,其步骤包括:1)根据输入的图像或视频帧进行特征提取,得到像素的特征向量;2)进行密度图估计,为每个像素建立其特征向量到密度值的映射关系,得到密度图;3)将密度图分成若干个局部...
孙利民田莹莹文辉芦翔朱红松
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一种基于混合特征的带缓存机制的实时行人检测与跟踪方法
本发明公开了一种基于混合特征的带缓存机制的实时行人检测与跟踪方法。本方法为:1)提取正样本图像、负样本图像的混合特征;2)基于混合特征训练软级联分类器,得到最终的分类器;3)监控系统从监控视频的第t‑1帧图像中提取若干滑...
张园孙利民芦翔文辉田莹莹
文献传递
共1页<1>
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