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盛飞

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：安徽工业大学经济学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇实函数
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应遗传
  • 1篇自适应遗传算...
  • 1篇函数
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇RBF网
  • 1篇RBF网络

机构

  • 1篇安徽工业大学

作者

  • 1篇盛飞
  • 1篇庄健

传媒

  • 1篇安徽工业大学...

年份

  • 1篇2013
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排序方式：
多层RBF网络的自适应遗传算法及其在实函数逼近中的应用被引量：5
2013年
将自适应遗传算法应用于多层RBF神经网络的学习,对隐层核函数的中心和宽度值进行同时优化,并用正则最小二乘法求权重,以完成网络的构建。应用该学习法进行实函数的逼近,实验证明了该算法比多层RBF网络的聚类学习法具有更高的实函数逼近精度。
盛飞庄健
关键词：自适应遗传算法
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