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程白彬

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：安徽大学数学科学学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机回...
  • 1篇属性约简
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粗糙集
  • 1篇粗集

机构

  • 1篇安徽大学

作者

  • 1篇毛军军
  • 1篇汤义强
  • 1篇李侠
  • 1篇程白彬

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于粗集属性约简的电力供应量SVM回归预测被引量：5
2010年
采用基于粗糙集属性约简的支持向量机回归预测模型对我国电力供应量进行预测。根据电力供应量及其影响因素的历史数据建立决策表,利用动态层次聚类法对决策表中的连续属性进行了离散化;运用属性约简算法进行约简,提取出主要因素,并将其作为样本的特征,应用支持向量机回归预测模型对电力供应量进行预测。五年预测结果表明:与SVR模型相比,结合了属性约简方法的RS&SVR模型充分利用了更少但是主要的预测因子的信息,预测精度有一定提高,应用效果较好。
汤义强毛军军李侠程白彬
关键词：支持向量机回归粗糙集属性约简
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