范家兵
- 作品数：2 被引量：17H指数：2
- 供职机构：中国科学院成都计算机应用研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省青年科技基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于量子谐振子模型的聚类中心选取算法被引量：9
- 2016年
- 提出了一种基于量子谐振子模型的聚类中心选取算法.该算法以量子谐振子波函数从高能态到基态过程中的概率变化过程为理论模型来描述聚类问题中数据对象向聚类中心点的聚集行为,能够快速查找到最优的聚类个数及较好的聚类中心点所在的网格;数据读入网格结构之后,算法的处理时间与数据集规模无关.实验结果表明:CCSA-QHOM算法较适合于处理每个子类局部区域的网格密度分布呈单峰特性的数据集的聚类中心选择问题.
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- 关键词：聚类中心量子谐振子聚类个数网格
- 在推荐系统中利用时间因素的方法被引量：8
- 2015年
- 针对传统推荐算法忽略时间因素的问题,根据个体用户短期行为的相似性,利用时间衰减函数计算项目间相关关系,提出基于用户兴趣的项目关联度;将其用于项目相似度的计算,提出基于用户兴趣的项目相似度;同时基于项目关联度对ItemRank算法进行改进,提出一种结合时间因素的TItemRank算法。实验结果表明,利用项目关联度对推荐算法进行改进时,在推荐项目数较少的情况下能够明显地改善推荐效果。特别地,在推荐项目数为20时,基于用户兴趣的项目相似度相比余弦相似度和Jaccard相似度,推荐准确率分别提高了21.9%、6.7%;在推荐项目数为5时,TItemRank算法相比ItemRank算法推荐准确率提高2.9%。
- 范家兵王鹏周渭博燕京京
- 关键词：协同过滤图模型
