赵世杰
- 作品数：50 被引量：274H指数：11
- 供职机构：辽宁工程技术大学更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学环境科学与工程更多>>
- 给定需求区域应急物资储备库选址模型及其解法被引量：10
- 2015年
- 为确保应急方案的合理制定和灾后应急物资的高效调度与使用,提高应急物资储备库选址决策的科学性,引入非线性时间满意度函数,构建基于时间满意度的需求区域下应急物资储备库选址优化模型。考虑储备库选址中时间因素的重要性和需求区域的差异,从需求区域的角度定义时间满意水平。同时,考虑受灾规模和受灾程度的不同,用不同矩形需求区域描述物资需求点。利用蝙蝠算法(BA)求解模型,得到最优的选址分配方案和各个需求区域的时间满意度。结果表明,用BA算法能有效求得应急物资储备库选址模型的最优解,且在需求区域的不同时间满意度偏好下,选址方案达到了较高的时间满意度。
- 于冬梅高雷阜赵世杰
- 关键词：应急物资储备库时间满意度
- 中断情境下可靠性应急设施选址-分配多目标优化模型被引量：10
- 2020年
- 应急设施选址是长期战略性决策布局问题,选址-分配网络面临潜在的中断风险.在中断情境下构建以成本经济性、覆盖质量均衡性及公平性为核心的多目标体系.以最小化系统成本为目标反映经济性,以覆盖服务质量最大化为目标反映均衡性,以最大化最小需求覆盖水平为目标反映公平性,建立中断情境下服务能力有限的可靠性应急设施选址-分配多目标优化模型.采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对模型予以求解,获得经济成本、覆盖服务质量均衡性与公平性之间的Pareto解集,给出Pareto最优解集在三维空间的分布及应急设施选址布局网络的拓扑结构.研究成果将为决策者在中断环境下设计可靠的选址-分配网络提供决策支持.
- 于冬梅高雷阜赵世杰
- 关键词：多目标优化可靠性
- 求解二次规划逆问题的非单调信赖域算法
- 2014年
- 为了提高求解二次规划逆问题的速度,提出了针对求解该问题的非单调信赖域算法。为了降低问题的复杂度,将二次规划逆问题转换为决策变量相对较少的对偶问题,采用增广Lagrange法构造对偶问题的子问题,并通过引入光滑函数将子问题转换为无约束优化问题,利用非单调信赖域算法进行求解。数值实验结果表明,该算法的迭代次数比牛顿算法、Gauss回代交替方向法少,运行速度快。因此,对于大规模二次规划逆问题,该算法更加有效。
- 高雷阜于冬梅赵世杰陈曦
- 关键词：逆问题信赖域算法无约束优化
- 不确定与损毁情景下可靠性设施选址鲁棒优化模型与算法研究被引量：21
- 2019年
- 设施选址是长期战略性决策问题,选址决策面临各种不确定因素,设计一个可靠的选址网络具有重要的战略意义.本文同时考虑需求的不确定性及设施可能损毁的情景,扩展无容量限制的固定费用可靠性选址模型,建立不确定与损毁情景下服务能力有限的可靠性设施选址鲁棒优化模型.基于Bertsimas和Sim鲁棒优化方法提出一个新的混合整数规划模型,通过引入辅助变量和对偶变换实现非线性鲁棒优化模型转化为鲁棒对应模型,提出蝙蝠算法(BA)对模型予以求解,并通过算例仿真验证模型和算法的可行性,为设施选址决策提供模型和方法设计.
- 于冬梅高雷阜赵世杰
- 关键词：鲁棒优化
- 不确定环境下供应链订货决策行为模型研究
- 供应链订货决策是供应链管理的一项重要研究课题，是实现供应链库存管理的重要保障。其实际运作环境具有显著的不确定性特点，既有来自需求市场的需求不确定性，也有来自供应市场的供应不确定性。传统订货决策的理论研究默认决策者是“完全...
- 赵世杰
- 关键词：供应链库存管理不确定性
- 一种带能量周期性递减调控策略的改进栗翅鹰优化算法
- 本发明公开了一种带能量周期性递减调控策略的改进栗翅鹰优化算法，步骤为：利用随机生成策略在解空间产生N只栗翅鹰的初始位置；更新猎物能量状态和跳跃强度；更新能量周期性递减调控因子和猎物能量；根据猎物能量和逃跑成功率的相对大小...
- 赵世杰高雷阜徒君于冬梅
- 文献传递
- 基于多元非线性回归分析的露天煤矿涌水量预测被引量：12
- 2018年
- 为准确预测元宝山露天煤矿涌水量,提高煤矿生产安全系数,基于矿区多降雨量和煤炭产量实测数据,以降雨量和煤炭产量为涌水量影响因子,运用水文地质比拟法和多元非线性回归分析法,分别建立矿区涌水量预测模型,通过对比分析,确定更精确的预测方法。研究结果表明:水文地质比拟法的比拟值与涌水量实测值相差较大,二者相关系数为-0.719,呈负相关,预测精度低;而多元非线性回归分析法的涌水量预测值与实测值相关系数达0.946,显著性水平检验R^2为0.894,能解释涌水量89.4%的变异,预测更精确,可作为今后矿区涌水量预测的依据,指导矿山安全生产。
- 何保李振南赵世杰
- 关键词：元宝山露天煤矿涌水量
- 基于领导-跟随一致性的多PMSM滑模速度协同控制方法
- 本发明提供一种基于领导‑跟随一致性的多PMSM滑模速度协同控制方法，涉及多永磁同步电机速度协同控制技术领域。本方法的核心思路是：将多永磁同步电机系统视为一个领导‑跟随多智能体系统，并根据永磁同步电机数学模型构建领导‑跟随...
- 侯利民赵世杰王巍李楠李逃昌李政龙兰骁儒耿春阳牟广照班铭允
- 改进藤壶配尾优化算法求解高维连续优化问题
- 2023年
- 为增强藤壶配尾优化算法(barnacles mating optimizer,BMO)的全局探索性能和局部寻优精度,融合藤壶幼虫的沉降附着行为与正反向递减铸型策略提出一种改进藤壶配尾优化算法(improved BMO,IBMO)并将其用于求解高维连续优化问题。沉降附着行为模型受自然界藤壶幼虫随潮浮游、螺旋沉降的行为启发所构建,以增加种群多样性并改善算法的全局探索性能。正反向递减铸型策略借鉴反向学习思想并融入递减调控机制修正传统藤壶优化算法的精子铸型过程,以扩增种群的局部搜索域并改善算法的局部开采性能。实验结果表明,两种策略可分别有效改善藤壶优化算法的全局探索和局部开采性能;同时,所提IBMO算法相较于其他新近智能算法则表现出更高收敛精度、更强算法稳健性和良好高维适用性等。
- 赵世杰张天然马世林王梦晨
- 关键词：高维函数优化全局寻优
- 耦合横纵向个体更新策略的改进MVO算法被引量：8
- 2018年
- 为提高多元宇宙优化算法(MVO)的全局探索和局部开采性能,提出一种耦合横纵向个体更新策略的改进MVO算法(IMVO).横向更新策略是建立在宇宙种群层级的一种水平迁移进化机制,通过引入加权学习因子保证子代个体同时向多个父代宇宙继承位置信息,以改善种群的个体多样性和算法全局探索性能,适定性修正虫洞存在概率表达以保证种群个体间的充分信息交互;纵向更新策略是基于宇宙个体层级的一种纵向自我学习进化机制,根据最优宇宙历史信息,通过模拟认知的历史遗忘记忆特性实现记忆均值邻域的再开采,以增强算法局部开采性能.最后通过数值实验验证不同加权学习因子函数对算法性能的差异性影响,改进算法的优化性能和算法稳健性等.
- 赵世杰高雷阜徒君于冬梅
